Owen Little
0 
1286
186
Sieci neuronowe mogą teraz robić imponujące rzeczy. Mogą opisywać obrazy, tłumaczyć mowę Jak działa Skype Star Trek Translator Jak działa Skype Star Trek Translator Nowa funkcja tłumaczeń Skype oferuje coś, o czym marzy się od czasu Star Trek - bezproblemowy sposób komunikowania się w różnych językach. , graj w gry wideo, a nawet miej marzenia. Stwórz własne marzenia o sztucznej gorączce dzięki „DeepDream” Google. Stwórz własne marzenia o sztucznej gorączce dzięki „DeepDream” Google. Czy widziałeś potworne zdjęcia z DeepDream? Chcesz zrobić własne? Nie szukaj dalej! . Jednak sieci te są ogromne i mogą działać bardzo wolno. Oprogramowanie DeepDream, działające na moim komputerze stacjonarnym, zajmuje około dziesięciu minut na przetworzenie obrazu. Kiedy Google Now 6 Funkcje Google Now, które zmienią sposób wyszukiwania 6 Funkcje Google Now, które zmienią sposób wyszukiwania Być może korzystasz już z Google Now na swoim urządzeniu z Androidem, ale czy masz z niego wszystko, co możesz? Wiedza o tych małych funkcjach może mieć duże znaczenie. lub Siri Jeśli nie używasz Siri do tej pory, powinieneś być, jeśli nie używasz Siri do tej pory, powinieneś być Większość reklam, żartów i szumu medialnego na temat asystenta głosowego Apple, Siri, zniknęła, ale Nadal spotykam użytkowników iPhone'ów, którzy nie korzystają z tej potężnej funkcji. Tylko innego dnia… chcą zrozumieć twoją mowę, muszą przesyłać dane do superkomputera gdzie indziej, powodując frustrujące opóźnienie.
Minie dużo czasu, zanim procesor w twoim telefonie będzie w stanie uruchomić te sieci milionów neuronów z rozsądną prędkością. Biorąc pod uwagę zbliżające się spowolnienie w prawie Moore'a Co to jest prawo Moore'a i co to ma wspólnego z tobą? [MakeUseOf wyjaśnia] Co to jest prawo Moore'a i co ma z tobą wspólnego? [MakeUseOf wyjaśnia] Pech nie ma nic wspólnego z prawem Moore'a. Jeśli masz takie skojarzenie, mylisz je z Prawem Murphy'ego. Nie byliście jednak daleko, ponieważ Prawo Moore'a i Prawo Murphy'ego… może to naprawdę potrwać bardzo długo. Jak więc wykorzystać moc tych algorytmów w mobilnym świecie? IBM uważa, że ma odpowiedź.
Mózg w pudełku
Maszyna ma rozmiar odchudzonej mini-lodówki lub szafki na leki. Składa się z 48 małych pudełek, każdy o wielkości dysku twardego komputera. Pudełka zawierają układy komputerowe, które są trochę dziwne. IBM to nazywa “Prawdziwa północ.” Jest to wyspecjalizowany układ zaprojektowany od podstaw do obsługi sieci neuronowych IBM Reveals Revolutionary „Brain on a Chip” IBM Reveals Revolutionary „Brain on a Chip” Ogłoszony w ubiegłym tygodniu w artykule w Science „TrueNorth” to tak zwane „układ neuromorficzny” - układ komputerowy zaprojektowany do naśladowania neuronów biologicznych, do stosowania w inteligentnych systemach komputerowych takich jak Watson. . W krzemie zaimplementowane są fizyczne analogi neuronów i synaps (połączenia między neuronami).
Każdy czip symuluje około miliona neuronów, z 256 milionami synaps między nimi. Łącznie 48 milionów neuronów krzemowych przekracza liczbę mózgów w korze mózgowej szczura (która wynosi maksymalnie około 21 milionów). To cholernie dużo mocy uczenia się w tak małym pudełku.
Zamiast używać oprogramowania do symulacji zachowania sieci neuronowej, układy te wycinają pośrednika i budują go “neurony” bezpośrednio z krzemu. Ma to wiele zalet. Normalnie sieć neuronowa tego rozmiaru byłaby uruchomiona na stelażach i stelażach serwerów. Instalacje te mogą zużywać tyle samo energii, co blok miejski. W przeciwieństwie do tego, każdy układ TrueNorth pobiera 70 miliwatów energii - tak mało, że może wyczerpać się przez tydzień na standardowej baterii telefonu komórkowego. Zużywa ponad sto razy mniej energii niż wysokiej klasy procesor Intel. Co oznaczają „Dual Core” i „Quad Core”? Co oznaczają „Dual Core” i „Quad Core”? Obecnie większość procesorów to dwurdzeniowe, czterordzeniowe lub ośmiordzeniowe. Ale co to w ogóle oznacza? Oto wszystko wyjaśnione. . Razem 48-procesorowa maszyna prawdopodobnie zużywa mniej energii niż komputer.
Making Intelligence Mobile
Chociaż obecna maszyna jest dość nieporęczna jak na standardy mobilne, jest to również bardzo wczesny prototyp, który nie przesuwa granic w zakresie wytwarzania chipów. W niedalekiej przyszłości jest bardzo prawdopodobne, że taka maszyna mogłaby zostać jeszcze mniejsza i mieć mniejszą moc, pozwalając firmom na osadzenie jej w urządzeniach mobilnych lub maszynach mobilnych o dużej inteligencji, takich jak samochody samobieżne. Jak samochody samokierujące zmienią transport na zawsze. - Samochody do jazdy zmienią transport na zawsze Kiedy wchodzimy do 2015 roku, nie jest już kwestia, czy samochody samobieżne zastąpią samochody napędzane ręcznie, ale jak szybko przejdą. i autonomiczne drony 5 Niesamowitych zastosowań dla dronów w przyszłości 5 Niesamowitych zastosowań dla dronów w przyszłości Bezzałogowe statki powietrzne, częściej nazywane dronami, są obecnie niesławne ze względu na swoje możliwości nadzoru, ale jak większość narzędzi, przydatność drona zależy od tego, kto jest w kontrola. . To radykalnie zmieniłoby sposób korzystania ze sztucznej inteligencji, odbierając technologię z chmury.
Niestety, układy nie pozwalają na szkolenie sieci przy użyciu akceleracji sprzętowej - jeszcze. Nadal będziesz potrzebować tradycyjnego superkomputera, aby umożliwić sieci nauczenie się wykonywania zadania. Jednak po przeszkoleniu sieci jej zachowanie można łatwo wykonać na chipie TrueNorth. W przyszłości układy te mogą być w stanie samodzielnie implementować algorytmy uczenia się w sprzęcie, umożliwiając tworzenie prawdziwego uczenia się “elektroniczne mózgi”. Dopiero okaże się, ile czasu zajmie ten skok technologiczny, choć nie znam żadnych konkretnych przeszkód.
Nie trzeba dodawać, że tego rodzaju układy wymagają nowego sposobu myślenia o oprogramowaniu. Właśnie dlatego IBM zbudował maszynę w skali mózgu. To demonstracja zorganizowanego przez nich obozu dla naukowców z 30 różnych organizacji badawczych na pięciu kontynentach. Pod koniec sympozjum maszyna zostanie zdemontowana, a każdy procesor wróci do domu z inną instytucją badawczą. Ich zadaniem jest dowiedzieć się, jak zbudować dobre oprogramowanie dla tego dziwnego, organicznego układu. Podczas hakatonu w Kolorado naukowcy byli w stanie sprawić, że chip rozpoznaje obrazy i mowę w ciągu zaledwie kilku dni, co sugeruje, że obecny “Głęboka nauka” badania Microsoft vs Google - Kto prowadzi wyścig sztucznej inteligencji? Microsoft vs Google - Kto prowadzi wyścig sztucznej inteligencji? Badacze sztucznej inteligencji robią namacalne postępy, a ludzie znów zaczynają poważnie mówić o sztucznej inteligencji. Dwaj tytani prowadzący wyścig sztucznej inteligencji to Google i Microsoft. w dużej mierze przeniesie się. To powiedziawszy, wciąż pozostaje wiele do zrobienia, aby jak najlepiej wykorzystać te układy.
Chip na każdy sezon
Jeśli pojawią się pogłoski o śmierci Prawa Moore'a, ten rodzaj technologii stanie się coraz ważniejszy, aby przesunąć granice inteligencji maszynowej. Ludzki mózg ma około 100 miliardów neuronów. Jeśli przyszła wersja TrueNorth mogłaby się uczyć niezależnie i w pełni zrozumieliśmy algorytmy zasilające mózg, potrzebujesz około 2000 z 48-chipowych maszyn, aby móc rywalizować o ludzki mózg o moc Oto dlaczego naukowcy myślą o tobie Powinieneś martwić się sztuczną inteligencją Oto dlaczego naukowcy uważają, że powinieneś martwić się sztuczną inteligencją Czy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. .
Ale to nie jest wykluczone. Według pewnej matematyki serwetki ta maszyna zmieściłaby się w pokoju. Zużyłby mniej energii niż samochód elektryczny. 6 samochodów elektrycznych, na które faktycznie możesz sobie pozwolić. 6 samochodów elektrycznych, na które naprawdę możesz sobie pozwolić. Myślisz, że nie stać cię na samochód elektryczny? Źle. Te sześć samochodów pokazuje, jak niedrogie stały się samochody elektryczne. . Jeśli chcesz żyć w przyszłości w inteligentnych maszynach, TrueNorth wskazuje drogę do osiągnięcia tego celu, nawet jeśli prawo Moore'a się załamuje. Na razie wciąż jest w stanie zrewolucjonizować sposób, w jaki wykorzystujemy sztuczną inteligencję w naszych samochodach i urządzeniach mobilnych. To całkiem ekscytujące samo w sobie.
Co myślisz? Czy dedykowany sprzęt to przyszłość AI? Daj nam znać, co myślisz w komentarzach poniżej.
Kredyty graficzne: mouse by kontur-vid via Shutterstock