Deepfakes wyjaśnił, że sztuczna inteligencja sprawia, że ​​fałszywe filmy są zbyt przekonujące

Zobaczyć to uwierzyć. Cóż, przynajmniej tak było, zanim zdaliśmy sobie sprawę, że ludzie mogą doktoryzować filmy wideo, aby napędzać mistyfikacje i przepisać historię. Chociaż znaleźliśmy sposoby na obalenie większości fałszywych obrazów, istnieje jeden postęp technologiczny, który nabiera tempa tak szybko, że wkrótce możemy już nie wiedzieć, jak powiedzieć, co jest prawdziwe, a co fałszywe.

Deepfakes zmieniają wszystko, co naszym zdaniem jest możliwe, pod względem filmów dokumentalnych. Oto wszystko, co musisz o nich wiedzieć…

Jakie są Deepfakes?

Termin „deepfakes” pochodzi od kombinacji słów “głęboka nauka” i “podróbki”. Wynika to z faktu, że oprogramowanie sztucznej inteligencji wyszkolone w zakresie syntezy obrazu i wideo tworzy te filmy. Ta sztuczna inteligencja może nakładać twarz jednego obiektu (źródła) na film innego (celu). Bardziej zaawansowane formy technologii mogą zsyntetyzować zupełnie nowy model osoby za pomocą gestów twarzy i obrazów lub wideo osoby, którą chcą się podszyć.

Technologia może tworzyć modele twarzy na podstawie ograniczonych danych wizualnych, takich jak jeden obraz. Jednak im więcej danych AI musi wykonać, tym bardziej realistyczny jest wynik.

Właśnie dlatego politycy i celebrytowie są tak łatwymi celami do głębokich podróbek, ponieważ w Internecie dostępnych jest tyle danych wizualnych, że oprogramowanie może z nich korzystać. Ponieważ oprogramowanie deepfake jest dostępne na platformach typu open source, ludzie w Internecie nieustannie udoskonalają i opierają się na pracy innych.

Początki technologii sztucznej inteligencji Deepfake

Technologia kryjąca się za frytkami została opracowana do wielu celów. Podobnie jak Photoshop, oprogramowanie ma zastosowania profesjonalne, rozrywkowe i hobbystyczne. I podobnie jak Photoshop, mimo że twórca nie ma złośliwych zamiarów przy tworzeniu oprogramowania, nie powstrzymało to ludzi przed wykorzystywaniem go do szkodliwych celów.

Technologia zamiany twarzy była początkowo stosowana głównie w przemyśle filmowym. Jednym z najbardziej znanych przykładów jest film Rogue One: A Star Wars Story z 2016 roku. W filmie twórcy wykorzystali technologię zamiany twarzy i syntezy wideo, aby odtworzyć postać Grand Moff Tarkin. W filmie powstała także młodsza wersja księżniczki Lei. W obu przypadkach modele twarzy oryginalnych aktorów zostały nałożone na aktorów stojących.

Aplikacje takie jak Snapchat również używają technologii zamiany twarzy do tworzenia zabawnych filtrów dla użytkowników. Twórcy tych aplikacji nieustannie udoskonalają wykrywanie twarzy i śledzenie, aby skuteczniej stosować te filtry.

Tymczasem inni opracowali narzędzia do syntezy wideo do tworzenia hologramów do celów edukacyjnych. Na przykład w jednym projekcie opracowano oprogramowanie do syntezy wideo i twarzy, aby zeznania osób, które przeżyły Holokaust, mogły zostać przedstawione w muzeum jako interaktywne hologramy.

Dlaczego Deepfakes denerwują ludzi?

Kiedy ludzie zdali sobie sprawę, że oszuści i osoby grające w mistyfikacje używają Photoshopa do tworzenia fałszywych obrazów, musieliśmy bardziej sceptycznie podchodzić do tego, co uważaliśmy za dowód. Na szczęście istnieje wiele sposobów wykrycia, czy obraz jest fałszywy, nawet gołym okiem.

Oprócz tego, tworzenie przekonującego, udokumentowanego obrazu w Photoshopie jest stosunkowo pracochłonne. Nie tylko każdy może spasować dwa obrazy i sprawić, by wyglądały realistycznie.

Ale deepfakes są inne. Uczenie maszynowe ułatwia życie 4 Algorytmy uczenia maszynowego, które kształtują twoje życie 4 Algorytmy uczenia maszynowego, które kształtują twoje życie Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale uczenie maszynowe jest już wokół ciebie i może wywrzeć zaskakujący wpływ na twoje życie. Nie wierzysz mi? Możesz być zaskoczony. , ale w tym przypadku znacznie ułatwia fałszerstwo. Po pierwsze, oprogramowanie jest szeroko i bezpłatnie dostępne. Na przykład FakeApp jest popularnym wyborem do tworzenia deepfakes. Nie potrzebujesz zaawansowanych umiejętności, aby zastosować zamianę twarzy, oprogramowanie zrobi to za Ciebie.

Ponieważ sztuczna inteligencja i głębokie uczenie się pomagają tworzyć głębokie podróbki, technologia również się poprawia i staje się bardziej przekonująca w alarmującym tempie. Wkrótce te zmiany nie będą widoczne gołym okiem.

W świecie pełnym fałszywych wiadomości przekonywujące głębokie podróbki mogą okazać się chaotyczną siłą wbrew temu, co uważamy za prawdziwe.

Wzrost liczby deepfake'ów ma również miejsce w czasie, gdy synteza głosu AI również szybko postępuje. AI może nie tylko generować fałszywe filmy, ale także generować modele głosu dla ludzi.

Oznacza to, że nie potrzebujesz impersonatora, aby zabrzmiało to tak, jakby polityk wypowiedział oburzające oświadczenie. Zamiast tego możesz trenować sztuczną inteligencję, aby naśladowała ich głos.

Konsekwencje Deepfakes

Ludzie już używają deepfakes do złośliwych celów. Ludzie często używali FakeApp do tworzenia fałszywych filmów aktorskich gwiazd zaangażowanych w treści dla dorosłych.

Gal Gadot, Daisy Ridley i Emma Watson to tylko niektóre z aktorek atakowanych przez fałszywe filmy dla dorosłych. Te głębokie płatki zamieniają twarze aktorek w filmy dorosłych gwiazd filmowych.

Podczas gdy kilka platform i niektóre witryny dla dorosłych zakazały tego typu filmów, kolejne pojawiają się każdego dnia. W rzeczywistości niektóre strony internetowe specjalnie tworzą fałszywe filmy z celebrytami dla dorosłych na podstawie wniosków użytkowników.

W większości krajów żadne przepisy nie dotyczą jeszcze tego rodzaju treści, co utrudnia kontrolę.

Chociaż wciąż jesteśmy daleko od dystopii rządzonej przez dezinformację i fałszywe dowody wideo, które widzimy w filmach takich jak The Running Man, jesteśmy już zbyt dobrze zaznajomieni z efektami fałszywych wiadomości What is Fake News i jak się rozprzestrzenia, więc Szybko? Co to są fałszywe wiadomości i jak szybko się rozprzestrzeniają? Fałszywe wiadomości nękają Internet, a najgorsze jest to, że większość ludzi nie rozpoznaje go, gdy go zobaczy. .

Deepfakes mogą być potężnym narzędziem w rozpowszechnianiu dezinformacji. Nikt nie został wrobiony w przestępstwo ani sfałszowany ich śmierci przy użyciu deepfakes, ale co się stanie, gdy trudno będzie stwierdzić, które filmy są naprawdę prawdziwe?

Konsekwencje podrobów wykorzystywanych do celów politycznych są dwojakie. Po pierwsze, znacznie ułatwia rozpowszechnianie fałszywych wiadomości. Filmy są bardziej prawdopodobne niż tekst lub obrazy, aby przekonać ludzi, że rzeczywiście wydarzyło się coś fikcyjnego.

Ludzie już wierzą w nagłówki fałszywych stron internetowych bez dowodów potwierdzających ich historię. Nagle będą fałszywe historie “dowód” pokazywanie polityków przyznających się do wykroczeń lub składających oburzające oświadczenia.

Z drugiej strony, głębokie podróbki mogłyby również ośmielić polityków, unikając odpowiedzialności. Zawsze mogą z łatwością twierdzić, że nagranie audio lub wideo jest tak naprawdę głębokim fałszerstwem.

Jak walczymy z Deepfakes?

Podczas gdy wiele firm technologicznych nie spieszy się z wprowadzaniem głębokich podróbek, wiele osób opracowuje narzędzia do zwalczania złośliwych fałszywych filmów. AI może walczyć z hakerami i cyberprzestępczością Jak sztuczna inteligencja będzie walczyć z nowoczesnymi hakerami i cyberprzestępstwem Jak sztuczna inteligencja będzie walczyć z nowoczesnymi hakerami i cyberprzestępczością W przypadku niedoboru talentów z cyberbezpieczeństwa i epidemii cyberprzestępczości, w jaki sposób firmy mogą walczyć z hakerami? Ze sztuczną inteligencją! , ale jest także przydatny do wykrywania manipulacji AI w filmach.

AI Foundation stworzyło wtyczkę przeglądarki o nazwie Reality Defender, która pomaga wykrywać fałszywe treści w Internecie. Inna wtyczka, SurfSafe, również wykonuje podobne kontrole. Oba te narzędzia mają na celu pomóc internautom w odróżnieniu faktów od fikcji.

Strony sprawdzające fakty, takie jak Snopes, rozszerzyły się również na wzywanie filmów z dokumentami. Ale nie mają jeszcze narzędzi do automatycznego wykrywania głębokich podróbek.

Nawet Departament Obrony USA zainwestował w oprogramowanie do wykrywania głębokich podróbek. W końcu co by się stało, gdyby przekonujące wideo światowego lidera pojawiło się w Internecie, wypowiadając wojnę lub wystrzeliwując pocisk przeciw innemu krajowi? Rządy potrzebują narzędzi do szybkiej weryfikacji legalności filmu.

Niezamierzone konsekwencje uczenia maszynowego

Nie ma wątpliwości, że technologia AI i głębokie uczenie maszynowe poprawiają nasze życie na wiele sposobów. Ale technologia ma również niezamierzone konsekwencje.

Podczas gdy złe dane stanowią główną przeszkodę w algorytmach uczenia maszynowego, element ludzki również odgrywa pewną rolę. Trudno jest przewidzieć, w jaki sposób ludzie mogą wykorzystywać określone technologie do szkodliwych celów. Więcej informacji o uczeniu maszynowym i przeszłych błędach można znaleźć w naszym przewodniku po algorytmach uczenia maszynowego i dlaczego są one błędne Co to są algorytmy uczenia maszynowego? Oto jak działają Co to są algorytmy uczenia maszynowego? Oto, w jaki sposób działają Algorytmy uczenia maszynowego mają na celu ułatwienie życia i ulepszenie systemów, ale mogą pójść nie tak ze złymi konsekwencjami. . I chociaż może być trudno zidentyfikować takie fałszywe wiadomości, możesz uniknąć fałszywych wiadomości dzięki inteligentnym aplikacjom wiadomości. 5 inteligentnych aplikacji, które pomogą Ci uniknąć fałszywych wiadomości dzięki bardziej wiarygodnym raportom. 5 inteligentnych aplikacji, które pomogą Ci uniknąć fałszywych wiadomości dzięki większej ilości wiarygodnych raportów. Chcesz uciec od fałszywych wiadomości? Możesz użyć tych inteligentnych aplikacji, aby uzyskać sprawdzone i neutralne wiadomości. .