5 niesamowitych rzeczy, które AI Google DeepMind może już zrobić

Rewolucja sztucznej inteligencji może być zarówno przerażająca, jak i ekscytująca. Mimo to zawsze czuliśmy się bezpiecznie, zakładając, że istnieją pewne zadania i zadania, które mogą wykonywać tylko ludzie.

Ale nic nie podważa tego więcej niż osiągnięcia sztucznej inteligencji Google DeepMind Google, która wydaje się osiągać nowe i bezprecedensowe rzeczy każdego dnia. Rzućmy okiem na niektóre z osiągnięć tej zaawansowanej sztucznej inteligencji, których wielu z nas nigdy nie widziało.

Co to jest DeepMind?

DeepMind jest spółką zależną Google, która koncentruje się na rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego głębokiego wzmacniania. (Czym jest sztuczna inteligencja? Czym nie jest sztuczna inteligencja Czym nie jest sztuczna inteligencja Czy inteligentne, czujące roboty przejmą kontrolę nad światem? Nie dzisiaj - a może nigdy). Podczas gdy AI firmy przyciągnęło uwagę świata, gdy jej AlphaGo AI pokonało profesjonalnego (ludzkiego) mistrza świata Go AI wygrywają: 5 razy, gdy komputery pokonują ludzi AI wygrywają: 5 razy, gdy komputery pokonują ludzi Sztuczna inteligencja staje się dobra. W rzeczywistości komputery biją teraz najlepsze i najbystrzejsze umysły, jakie ludzkość może zaoferować. Co to dla nas znaczy? w 2015 roku jego cele i zadania dawno minęły, pokonując ludzi w grach planszowych.

Dogłębne uczenie się algorytmów AI zostało wykorzystane zarówno w badaniach, jak i zastosowanych kontekstach. Każdego roku dokonuje się nowych postępów dzięki sztucznej inteligencji firmy, która rozwija coraz bardziej złożone umiejętności.

Ważne rzeczy, które może zrobić DeepMind

Do tej pory sztuczna inteligencja z DeepMind znalazła zastosowanie w branży medycznej, firmie Google zajmującej się Androidem i innych ogólnych eksperymentach AI prowadzonych przez Google. Oto pięć jego znaczących osiągnięć.

1. DeepMind AI nauczyła się chodzić

Jednym z najtrwalszych efektów wizualnych z osiągnięć sztucznej inteligencji DeepMind jest wideo przedstawiające sieć neuronową DeepMind uczącą się chodzić.

AI otrzymało parametry wirtualnych ciał sterowanych momentem obrotowym, w tym liczbę stawów ciał, stopień swobody kończyn i przeszkody, które należy pokonać w środowisku wirtualnym. Środowiska te zostały wygenerowane proceduralnie z różnymi rodzajami przeszkód, takich jak przeszkody lub luki.

Nie ucząc się, jak ominąć te przeszkody, sztuczna inteligencja musiała nauczyć się od podstaw, jak poruszać się i manewrować w swoim świecie. Dzięki tym ograniczonym informacjom sztuczna inteligencja nauczyła się chodzić w różnych ciałach - w tym w humanoidalnym, dwunożnym i czworonożnym.

Nauczył się nie tylko chodzić i biegać, ale także potrafił skutecznie pokonywać przeszkody w swoich wirtualnych środowiskach, takie jak skakanie przez szczeliny i wspinanie się po półkach. Było to również niezwykle zabawne do oglądania, ponieważ wymyśliło pewne pomysłowe zastosowania swoich kończyn.

2. AI DeepMind może tworzyć własne obrazy

Obrazy generowane przez Google DeepMind AI (Źródło zdjęcia: DeepMind)

Intrygującą funkcją opracowaną przez AI DeepMind jest możliwość tworzenia własnych, realistycznych obrazów z niczego. Aby to zrobić, naukowcy wykorzystali ImageNet jako bazę danych do dostarczenia rzeczywistych przykładowych obrazów dla sztucznej inteligencji.

Sieć neuronowa została następnie przeszkolona do nie tylko generowania obrazów w oparciu o to, czego się nauczył z danych, ale także do odróżniania generowanych obrazów od obrazów z rzeczywistego świata.

Algorytm wykorzystuje Generative Adversarial Networks (GAN), rodzaj algorytmu AI, który istnieje od pewnego czasu. Ale to, co sprawia, że ​​generowanie obrazów przez DeepMind AI jest wyjątkowe, polega na tym, jak bardzo ulepszyła i zoptymalizowała technologię. Pod względem wskaźników jakości używanych do oceny generowanych obrazów próbki utworzone przez sztuczną inteligencję DeepMind znacznie przewyższyły inne próby.

3. Boty DeepMind potrafią strategicznie wyprzedzić ludzi

Nic nie przywodzi na myśl obrazów SkyNet, podobnie jak uświadomienie sobie, że sztuczna inteligencja DeepMind nauczyła się już, jak strategicznie wyprzedzać ludzkich przeciwników. Być może słyszałeś o tym, że DeepMind AI pokonuje ludzkich przeciwników w grach planszowych, ale teraz wie, jak pracować w zespole.

DeepMind AI wymyślił, jak pokonać ludzi w meczach Capture The Flag na Quake III Arena. Jego możliwości pracy zespołowej nie są nawet ograniczone do innych sztucznej inteligencji - bot był nawet w stanie współpracować z ludzkimi drużynami, aby pokonać przeciwników w grze.

“Dzięki nowym osiągnięciom w uczeniu się przez wzmocnienie nasi agenci osiągnęli poziom ludzki w Quake III Arena Capture the Flag, złożonym środowisku wieloagentowym i jednej z kanonicznych gier 3D dla pierwszej osoby w trybie wieloosobowym,” DeepMind powiedział w swoim ogłoszeniu. “Agenci ci wykazują zdolność do współpracy zarówno ze sztucznymi agentami, jak i ludźmi.”

Boty musiały nauczyć się od podstaw, jak widzieć i działać w tych proceduralnie generowanych (a zatem niewidocznych) środowiskach. Zrobili to, nie znając nawet zasad gry. Następnie musieli nauczyć się, jak również współpracować i konkurować, aby wygrać. Badacze odpowiednio nazwali AI “Dla agentów Win (FTW)”. Ta AI wzięła udział w turnieju z 40 ludzkimi graczami.

Badacze zmniejszyli nawet dokładność botów i reakcję na obniżenie ich wydajności. Mimo to nauczyli się ludzkich zachowań, takich jak bazy kempingowe i śledzenie członków drużyny, aby wygrać.

Występ agentów podczas treningu DeepMind AI na Quake III Arena. Źródło: DeepMind

Mierząc swoją ocenę Elo, miernik używany do oceny umiejętności graczy w grach o sumie zerowej, agenci FTW wyprzedzili średni wynik zwykłych graczy i zawodników podczas treningu.

4. DeepMind AI nauczyła się, jak nawigować bez mapy

Jednym z najbardziej imponujących osiągnięć sztucznej inteligencji DeepMind jest umiejętność poruszania się po mieście bez mapy. Zamiast tego AI polegała na uczeniu się na podstawie doświadczenia. Jest to stosunkowo proste zadanie, które ludzie wykonują przez cały czas. Ale podstawowe mechanizmy mentalne, które pozwalają nam to zrobić, są bardzo złożone.

DeepMind AI musiała nawigować po dużych miastach i dotrzeć do określonej lokalizacji bez mapy. Sztuczna inteligencja poruszała się w wirtualnym środowisku z widokiem pierwszoosobowym pochodzącym ze zdjęć Google Street View.

Z biegiem czasu AI zapamiętała różne trasy i sposoby zdobywania miejsc, jakby sama była mieszkańcem miasta.

“Agent jest nagradzany, gdy dotrze do miejsca docelowego (określonego na przykład jako para współrzędnych szerokości i długości geograficznej), jak kurier z niekończącym się zestawem dostaw, ale bez mapy,” DeepMind powiedział w swoim oświadczeniu na temat projektu.

Z czasem sztuczna inteligencja nauczyła się poruszać po nowych miastach. Był nawet w stanie zastosować zdobytą wiedzę w nowych miastach. Na przykład po zapoznaniu się z działaniem skrzyżowań wykorzysta tę wiedzę w przyszłych miastach.

Firma AI już wcześniej nauczyła się, jak skutecznie nawigować w labiryncie 3D, czego wielu z nas, ludzi, wciąż nie robi.

5. DeepMind może wykryć niektóre choroby lepiej niż lekarze

Chociaż sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarzy w najbliższym czasie, technologia rewolucjonizuje opiekę zdrowotną 5 sposobów, w jaki Internet rzeczy rewolucjonizuje opiekę zdrowotną 5 sposobów, w jaki Internet rzeczy rewolucjonizuje opiekę zdrowotną Oto niektóre z najfajniejszych (i najważniejszych) sposobów, w jakie łączona technologia jest rewolucjonizuje świat medyczny. na wiele sposobów. DeepMind robi także zadziwiające rzeczy w dziedzinie medycyny.

Po współpracy z Moorfields Eye Hospital w Londynie, sztuczna inteligencja DeepMind nauczyła się, jak wykrywać i prawidłowo diagnozować ponad 50 chorób oczu. Dokonano tego, analizując tysiące skanów. Obejmuje to jaskrę, zwyrodnienie plamki żółtej i inne choroby, które powodują zaburzenia widzenia.

W artykule szczegółowo opisującym swoje odkrycia naukowcy stwierdzili, że AI wykazało “skuteczność w tworzeniu rekomendacji skierowań, która osiąga lub przekracza rekomendacje ekspertów”.

Google rozszerzyło również swój projekt badań przesiewowych w kierunku raka piersi do Japonii. Wynika to z obiecującego postępu współpracy z Cancer Research UK Imperial Centre.

Narzędzia te mogą pomóc lekarzom w szybszym skanowaniu pacjentów. Jest to ważne, ponieważ wczesna interwencja jest ważna w leczeniu wielu chorób.

AI będzie nas nadal zaskakiwać

To tylko kilka nieoczekiwanych rzeczy, które może zrobić sztuczna inteligencja Google DeepMind firmy Google. Z każdym opracowaniem powstają lepsze podstawy dla naukowców do pracy i sięgania po jeszcze wyższe cele. To, co wydawało się fantazją niespełna dziesięć lat temu, jest dziś rzeczywistością.

Ale co leży w naszej przyszłości? Zapoznaj się z naszym artykułem na temat trendów w sztucznej inteligencji, aby zobaczyć, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować naszą przyszłość. Jak AI wpłynie na twoje życie w ciągu następnych dziesięciu lat? Jak AI wpłynie na twoje życie w ciągu następnych dziesięciu lat? Sztuczna inteligencja rośnie szybko i wydaje się być przygotowana do zmiany świata. Jak ta zmiana pojawi się w ciągu najbliższych kilku lat? Oto kilka dobrych domysłów. .