Co to jest Big Data, dlaczego jest ważne i jak niebezpieczne?

Dane to informacje, ale to tylko część historii. Jeden szczegół na temat wydarzenia lub faktoidu na temat zdrowia ludzkiego nie zawiera zbyt wielu danych. Jest to gromadzenie, organizacja i przechowywanie informacji, o których myślimy, rozmawiając o danych.

W erze Internetu firmy i organizacje na całym świecie zgromadziły tak dużo danych, że teraz mówimy o sprawach na znacznie większą skalę. Teraz są duże zbiory danych i ma to ogromny wpływ na całe nasze życie.

Co to jest Big Data?

Duże zbiory danych to tak duży zestaw danych, że nasze tradycyjne metody zarządzania informacjami nie są w stanie sprostać zadaniu. Ta kolekcja może przybierać różne formy.

Przykłady dużych zbiorów danych

• Tweety przechowywane na serwerach Twittera
• Informacje, które Google otrzymuje ze śledzenia jazdy samochodem
• Pełny zestaw wyników wyborów lokalnych i ogólnokrajowych, sięgających nawet do rekordów
• Co firmy ubezpieczeniowe wiedzą o tym, kto otrzymuje jakie zabiegi wykonuje się w poszczególnych szpitalach
• Rodzaje zakupów i miejsca widoczne na kartach kredytowych
• Co ludzie oglądają w serwisie Netflix Jak Netflix wie dokładnie, co chcesz oglądać Jak Netflix wie dokładnie co chcesz oglądać Netflix stał się główną światową usługą streamingową. Został oparty na recepturze danych i emocji, co oznacza, że ​​firma zawsze wie, co chcesz oglądać. , kiedy, gdzie i jak długo

Co to jest technologia Big Data?

Nasze komputery mogą zarządzać sporą ilością danych. Wyobraź sobie wszystkie informacje, które można umieścić w jednym arkuszu kalkulacyjnym. Oprogramowanie baz danych jest w stanie obsłużyć jeszcze większe ilości informacji. Narzędzia te mogą wcisnąć dane z jednego dysku twardego, które w innym przypadku wymagałyby półek wypełnionych pudełkami wypełnionymi notatnikami i folderami.

Ale te narzędzia są niewystarczające do obsługi całej ilości informacji, które nazywamy dużymi zbiorami danych. W tym celu opracowaliśmy nowe metody. Przetwarzanie w chmurze odciąża zadanie Wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze to nie to samo Wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze to nie to samo Wiele osób uważa, że ​​wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze to jedno, ale tak nie jest. Oto różnica i jak każdy może ułatwić Ci życie. z naszych komputerów na odległe serwery. Stamtąd istnieje wiele sposobów na dostęp do informacji i ich wykorzystanie.

Znaczące zastosowania dla dużych zbiorów danych

Duże zbiory danych nie powstały same z siebie. Kilka trendów zachęciło do jego istnienia.

Internet przedmiotów

Internet, który obecnie znasz, to internet ludzi. To tutaj ludzie współdziałają ze sobą, a maszyny ułatwiają tę komunikację. Oglądasz witryny zaprojektowane przez ludzi. Czytasz słowa, które ludzie wpisują.

Internet przedmiotów to taki, w którym urządzenia komunikują się ze sobą bezpośrednio, bez udziału człowieka. Czym jest Internet przedmiotów i jak wpłynie na naszą przyszłość [MakeUseOf wyjaśnia] Czym jest Internet przedmiotów i jak wpłynie na naszą przyszłość [MakeUseOf wyjaśnia] Wygląda na to, że z każdym mijającym dniem pojawiają się nowe modne słowa, a „Internet przedmiotów” to jeden z najnowszych pomysłów… Jedno urządzenie monitoruje pogodę. Inteligentny termostat uzyskuje dostęp do tych informacji i dostosowuje temperaturę w domu.

Big data i Internet przedmiotów są od siebie zależne. Urządzenia te są w stanie same podejmować działania dzięki wszystkim dostępnym dla nich danym. Im więcej urządzeń działa w ten sposób, tym więcej danych jest generowanych.

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe oznacza zdolność komputera do uczenia się na podstawie danych. W ten sposób stacje radiowe Pandora dopasowują się do Twojego stylu. Uczenie maszynowe jest także podstawą rekomendacji treści na YouTube i Netflix.

Te prognozy wynikają z algorytmów. Algorytm wyszukiwania Google? Algorytm, który określa, co widzisz w kanale wiadomości na Facebooku? To wszystko uczenie maszynowe w pracy.

To tylko kilka przykładów tego, jak algorytmy uczenia maszynowego wpływają na nasze codzienne doświadczenia.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to kolejny krok po uczeniu maszynowym. Nie tylko komputer uczy się na podstawie danych, ale wykorzystuje te informacje do podejmowania własnych decyzji i kształtowania własnego zachowania.

Zarówno Microsoft, jak i Google pokazały, jak stworzyć humanoidalne roboty. Jak inteligentne oprogramowanie zmieni Twoje życie Jak inteligentne oprogramowanie zmieni Twoje życie Nadchodzi Skynet i będzie on niezwykle popularny. Pojawiają się nowe technologie AI, które będą miały szansę na sposób, w jaki żyjemy, bawimy się i pracujemy,. Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapobiegać samobójstwom. Facebook korzysta teraz ze sztucznej inteligencji, aby zapobiegać samobójstwom. Facebook korzysta teraz ze sztucznej inteligencji, aby zapobiegać samobójstwom. Facebook zwiększa wysiłki, aby pomóc ludziom mającym myśli samobójcze. Sieć społecznościowa wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania osób zagrożonych. . Technologia rozwija się w tempie, w którym było kilka przypadków, w których myślenie komputerowe przewyższyło ludzką inteligencję AI wygrywają: 5 razy, gdy komputery pokonują ludzi AI wygrywają: 5 razy, gdy komputery pokonują ludzi Sztuczna inteligencja staje się dobra. W rzeczywistości komputery biją teraz najlepsze i najbystrzejsze umysły, jakie ludzkość może zaoferować. Co to dla nas znaczy? .

Co to jest Big Data Analytics?

Źródła dużych zbiorów danych same nam nie mówią. Ktoś musi zrozumieć wszystkie te informacje. O to właśnie chodzi w dziedzinie analizy dużych zbiorów danych: patrzeć na niezrozumiale duże ilości informacji i zobaczyć, czego możemy się nauczyć.

Obecnie coraz więcej organizacji rozpoczyna nowe projekty dużych zbiorów danych, a firmy konkurują, oferując swoją szczególną formę analizy dużych zbiorów danych w wielu różnych dziedzinach. Dzięki tym działaniom duże zbiory danych wpływają na twoje życie, nawet jeśli jesteś współczesnym Luddite Przewodnik po nowoczesnych technologiach Luddite Przewodnik po nowoczesnych technologiach Luddite obejmuje wszystkie aspekty naszego życia. W przeważającej części jest genialny. Ale jak radzić sobie z technologią, gdy staje się ona apodyktyczna? .

Dlaczego ludzie to robią? Ponieważ przy odpowiednim wglądu duże zbiory danych mogą przynieść wiele korzyści.

Korzyści z Big Data

Ludzie ścigają się, aby wykorzystywać duże zbiory danych do poprawy naszego życia. Oto niektóre obszary, w których działają duże zbiory danych.

Big Data w służbie zdrowia

Branża medyczna nie jest najszybsza we wdrażaniu nowych technologii. Niektórzy dostawcy nadal migrują z papierowych na cyfrowe sposoby przechowywania. Niemniej jednak istnieją obszary, w których duże zbiory danych mają znaczenie. Jednym z nich jest obszar integracji. Ubezpieczyciele i dostawcy pracują nad połączeniem danych z różnych źródeł, takich jak roszczenia, zdjęcia rentgenowskie, notatki lekarzy i recepty.

Źródło zdjęcia: MGDboston / Morguefile

Wiele osób uważa, że ​​gdyby dane opieki zdrowotnej były lepiej zintegrowane, mogłoby to zapewnić lepszą opiekę przy niższych kosztach. Kiedy Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ogłosili na początku tego roku, że wspólnie pracują nad opieką zdrowotną, wymienili technologię jako obszar zainteresowania, o czym pisze The Guardian.

Big Data w finansach

Branża finansowa opowiada się za podejmowaniem decyzji na podstawie analizy komputerowej. Awarie flash na Wall Street są spowodowane automatycznym handlem, a maszyny szybko sprzedają zapasy bez interwencji człowieka, w oparciu o to, co dzieje się na rynku. Nazywa się to obrotem o wysokiej częstotliwości.

Teraz naukowcy zajmujący się danymi finansowymi wykorzystują duże zbiory danych do przewidywania, które akcje odniosą sukces i kiedy prawdopodobne są przyszłe awarie. Banki postrzegają również duże zbiory danych jako sposób na zwiększenie swoich przychodów.

Big Data w e-commerce i marketingu

Podczas zakupów generujemy wiele informacji. W sklepie karty kredytowe i karty stałego klienta śledzą każdy nasz zakup. Niektóre sklepy używają kamer, a nawet śledzą nasze telefony, aby zobaczyć, która część sklepu ma najdłużej naszą uwagę. Online, musimy tworzyć konta przed zakupami, pozwalając stronom nie tylko śledzić to, co kupujemy, ale także każdy przedmiot, który oglądamy.

Sklepy opierają swój układ na zainteresowaniach i zachowaniach konsumentów. Sprzedawcy internetowi decydują o tym, co widzimy na podstawie informacji demograficznych i innych danych. Nowe stacjonarne sklepy Amazon to przykład połączenia dwóch światów.

Istnieje duże zapotrzebowanie na takie informacje, które pochodzą z monitorowania naszych zainteresowań i zachowań online. Facebook i Google są dochodowymi gigantami technologicznymi ze względu na ich zdolność do sprzedawania reklam, które są w stanie lepiej kierować reklamy do określonych grup konsumentów niż inne metody reklamowe i platformy. Są w stanie to zrobić dzięki wszystkim informacjom, które podajemy, gdy korzystamy z ich usług.

Jest niebezpieczny dla dużych zbiorów danych?

Duże zbiory danych są obiecujące, ale wiążą się z ryzykiem 6 powodów, dla których należy unikać usług w chmurze i utrzymać stopy na ziemi 6 powodów, dla których należy unikać usług w chmurze i utrzymać stopy na ziemi Dzięki takim usługom jak Dropbox i Google Drive jesteśmy rezygnując z dużo więcej niż dostajemy, gdy korzystamy z pamięci w chmurze. Oto, dlaczego powinieneś się martwić. . Pierwszym z nich jest erozja prywatności. Więcej ludzi wie o każdym z nas więcej niż w jakimkolwiek momencie historii ludzkości. Nie tylko łatwo jest ustalić, gdzie mieszkamy, ale dokąd zmierzamy, kogo kochamy, jak żyjemy i co myślimy.

To sprawia, że ​​jednostki i społeczeństwa są bardziej otwarte na manipulacje. Możemy zostać oszukani w rezygnacji z haseł i numerów kart kredytowych lub wpłynąć na głosowanie na kandydatów, których w innym przypadku nie popieralibyśmy w jaki sposób gromadzone są Twoje dane na Facebooku i wykorzystywane do wygrania wyborów Jak gromadzone są Twoje dane na Facebooku i wykorzystywane do wygrania wyborów Co czy robisz to, gdy Twoje dane na Facebooku są zbierane i manipulowane, aby wpłynąć na przebieg polityki międzynarodowej? . Więcej danych oferuje reklamodawcom i firmom medialnym więcej możliwości kształtowania naszych pragnień i wartości.

Jest o nas więcej danych niż wcześniej, a te dane są przechowywane w większej liczbie miejsc. To tworzy więcej celów do ataku. Już nie wystarczy chronić nasze własne maszyny. Naruszenie danych jest teraz regularnym zjawiskiem, a to, co dzieje się z naszymi danymi, jest poza naszą kontrolą. Jak sprawdzić, czy Twoje dane zostały skradzione w wyniku naruszenia Equifax Jak sprawdzić, czy Twoje dane zostały skradzione w przypadku naruszenia Equifax Wiadomości właśnie pojawiły się w danych Equifax naruszenie, które dotyczy do 80 procent wszystkich użytkowników kart kredytowych w USA. Czy jesteś jednym z nich? Oto jak to sprawdzić. .

Nawet firmy, które mogą zrobić dobrą robotę, chroniąc nasze dane przed atakiem z zewnątrz, często same robią z tymi danymi wątpliwe rzeczy, jak ma to miejsce w przypadku Facebooka Ponad połowa Amerykanów nie ufa Facebookowi Ponad połowa Amerykanów nie ufa Facebookowi w świetle skandalu z Cambridge Analytica ludzie stracili zaufanie do Facebooka. Tak bardzo, że mniej niż połowa ankietowanych Amerykanów uważa, że ​​Facebook przestrzega przepisów dotyczących prywatności. .

Następnie istnieje ryzyko, że ludzie zrobią z informacjami, które duże dane pozwalają im przewidzieć. Czy bardziej obciążamy osoby niezdrowe nawyki żywieniowe ubezpieczeniem zdrowotnym? Czy powinniśmy wzmocnić działania policyjne w obszarach, które naszym zdaniem będą miały więcej przestępstw? Czy podwyższamy ceny dla kupujących online, którzy mieszkają w zamożnych regionach??

Znalezienie sposobów na zapewnienie bezpieczeństwa naszych danych, poszanowanie naszej prywatności i utrzymanie naszych wartości będzie ciągłym wyzwaniem w miarę utrzymywania się trendu w zakresie dużych zbiorów danych. Jednak bez względu na to, jak się z tym czujemy, wszyscy żyjemy w świecie dużych zbiorów danych.