Te kursy uczenia maszynowego przygotują dla Ciebie ścieżkę kariery

  • Michael Cain
  • 0
  • 1152
  • 65
Reklama

Czy zauważyłeś, jak zmieniła się wyszukiwarka Google? Lub jak poprawiło się rozpoznawanie mowy i tłumaczenie językowe? Jestem pewien, że nie przegapiłeś spersonalizowanych rekomendacji na stronach takich jak Amazon i Netflix.

To uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w pracy, ponieważ kształtuje nasze codzienne życie.

Jest to również kariera na żądanie, która jest teraz na przyszłość. Dla doświadczonych programistów umiejętności uczenia maszynowego również nie są zbyt trudne. To tylko kolejne wyzwanie programistyczne, które może rozwiązać duże problemy.

Jeśli masz logiczny umysł, weź udział w jednym z kursów uczenia maszynowego Udemy zrozumieć podstawową technologię uczenia maszynowego. Jest to część naszej ciągłej serii najlepszych kursów Udemy, z których możesz skorzystać.

1. Nauka danych, głębokie uczenie się i uczenie maszynowe w języku Python

  • Wszystkich studentów zapisanych: 54000+
  • Długość kursu: 12 godzin wideo na 90 wykładach
  • Kluczowa lekcja: Naucz się technik uczenia maszynowego i eksploracji danych, których szukają pracodawcy.

Data Mining to smar, który smaruje koła do uczenia maszynowego. I bez tego paliwa nie można zbudować sztucznej sieci neuronowej. Podstawowa znajomość programowania w języku Python jest jednym z warunków wstępnych tego kursu (i wielu innych kursów uczenia maszynowego).

Kurs rozpoczyna się od kursu awaryjnego w języku Python, a następnie wprowadza Cię w koncepcje prawdopodobieństwa i statystyki, które są podstawą pracy naukowców danych Jak zostać naukowcem danych Jak zostać naukowcem danych Nauka o danych przeszła od nowo powstałego określenie w 2007 roku na jedną z najbardziej poszukiwanych dyscyplin dzisiaj. Ale co robi naukowiec? I jak możesz włamać się na pole? .

Każdy kurs uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji musi być wyczerpujący. Ten kurs jest praktyczny i praktyczny z wieloma przykładowymi kodami do pobrania. Frank Kane wnosi także swoje prawdziwe doświadczenia z dziewięciu lat spędzonych w Amazon i IMDb.

2. Ukończ Python Bootcamp: przejdź od zera do bohatera w Pythonie 3

  • Wszystkich studentów zapisanych: 256421+
  • Długość kursu: 24 godziny wideo na 185 wykładach
  • Kluczowa lekcja: Poznaj podstawy języka Python i przejdź do tworzenia aplikacji

Do tej pory powinieneś zauważyć znaczenie Pythona w uczeniu maszynowym. Odpowiedzieliśmy na najczęściej zadawane pytania dotyczące Pythona. Najczęściej zadawane pytania na temat programowania w języku Python. Najczęściej zadawane pytania na temat programowania w języku Python. W tym artykule przeprowadzimy Cię przez wszystko, co musisz wiedzieć o języku Python jako początkujący. wcześniej, ale zrozummy jego rolę w tej dziedzinie. Jednym z powodów jego popularności jest łatwiejsza składnia. Dzięki temu aplikowanie jako języka uczenia maszynowego jest bardziej intuicyjne.

Ze względu na jego popularność istnieje wiele wysokiej jakości zasobów do opanowania tego języka Open Source. Ten kurs Udemy przeprowadzi Cię przez 19 ćwiczeń kodowania zarówno dla Python 2, jak i Python 3.

Jest odpowiedni dla początkującego, który nigdy nie napisał linii kodu, a także dla kogoś, kto chce przejść na ten język.

3. Uczenie maszynowe A-Z: praktyczny Python i R w Data Science

  • Wszystkich studentów zapisanych: 226800+
  • Długość kursu: 40,5 godziny wideo na 281 wykładach
  • Kluczowa lekcja: Twórz algorytmy uczenia maszynowego w języku Python i R.

Jeśli poważnie myślisz o uczeniu maszynowym, musisz ubrudzić się zarówno w Pythonie, jak i R. Język programowania R Najlepsze bezpłatne miejsca do nauki R Programowanie dzisiaj Najlepsze bezpłatne miejsca do nauki R Programowanie dzisiaj „R” to język programowania, który wspina się na listach popularności. Rozmawiamy o tym, dlaczego R zyskuje na popularności, co może zrobić i gdzie możesz nauczyć się go używać? jest popularnym wyborem do programowania statystycznego i modelowania danych.

Weź udział w tym kursie, jeśli Twoja matematyka w szkole średniej jest nadal ostra. Ale nie martw się - kurs nie jest zbyt ciężki z matematyki. To jest praktyczny kurs.

Instruktorzy-eksperci prowadzą cię przez 2-7 algorytmów na każdy temat. Uczenie maszynowe wykorzystuje algorytmy do uczenia się na podstawie danych i przewidywania. Nauczysz się więc, jak kodować każdy algorytm za pomocą Pythona i R..

Aby to podsumować, możesz pobrać szablony, aby udoskonalić i użyć w przyszłości dla każdego projektu.

4. Dogłębne uczenie się A-Z: praktyczne sztuczne sieci neuronowe

  • Wszystkich studentów zapisanych: 81415+
  • Długość kursu: 23 godziny wideo na 179 wykładach
  • Kluczowa lekcja: Twórz algorytmy głębokiego uczenia się w języku Python

Ci sami instruktorzy z zespołu SuperDataScience prowadzą kolejny kurs z algorytmów uczenia maszynowego. Głębokie uczenie się jest dziedziną o szerszym zakresie uczenia maszynowego. Pomyśl o tym jako o kolejnym etapie ewolucji uczenia maszynowego.

Kurs powyżej tego na liście daje szerszy widok zarówno w Pythonie, jak i R. Ten kurs zawęża go, ponieważ dotyczy projektowania sztucznych sieci neuronowych Czym są sieci neuronowe i jak działają? Czym są sieci neuronowe i jak działają? Sieci neuronowe to kolejna wielka rzecz, jeśli chodzi o ciężkie obliczenia i inteligentne algorytmy. Oto jak działają i dlaczego są takie niesamowite. .

Kurs jest podzielony na dwa tomy: nadzorowane głębokie uczenie się i nienadzorowane głębokie uczenie się. Aby objąć oba te elementy, dowiesz się wszystkiego o sztucznych sieciach neuronowych i samoorganizujących się mapach.

Instruktorzy uspokajają cię, wyjaśniając, że nie potrzebujesz zaawansowanej matematyki ani statystyk, aby uczyć się i stosować głębokie uczenie się.

5. Kompletny przewodnik po TensorFlow do głębokiego uczenia się w języku Python

  • Wszystkich studentów zapisanych: 25493+
  • Długość kursu: 14 godzin wideo na 96 wykładach
  • Kluczowa lekcja: Dowiedz się wszystkiego o Google Deep Learning Framework

Systemy AI TensorFlow pojawiły się niedawno w wiadomościach, gdy ujawniono, że Google pomaga amerykańskiemu programowi dronów wojskowych. To ta sama sztuczna inteligencja, która przechodzi w tryb inteligentnego portretu w aparatach Pixel 2. Dzięki temu jest to bardzo cenny kurs uczenia maszynowego.

TensorFlow został opracowany przez Google Brain i dziś jest jedną z najpopularniejszych bibliotek open source do głębokiego uczenia się. Jest to duża część bezpłatnego kursu uczenia maszynowego przez Google Czym jest uczenie maszynowe? Darmowy kurs Google rozkłada go na części Czym jest uczenie maszynowe? Darmowy kurs Google rozkłada go na dobre. Google opracował bezpłatny kurs online, który nauczy Cię podstaw uczenia maszynowego. .

Kurs stanowi wprowadzenie do TensorFlow. Za pomocą Pythona będziesz mógł kodować swój projekt głębokiego uczenia się.

Rozpoczniesz od kursu awaryjnego na temat bibliotek Pythona do nauki danych, przejdziesz do różnych sieci neuronowych i zakończysz samouczkami, jak zbudować jedną z TensorFlow.

Uczenie maszynowe to już nie tylko szum

Według PayScale, początkujący inżynier uczenia maszynowego zarabia średnio 99 993 USD rocznie. Tak, krajobraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jest olbrzymi. Może być również zniechęcające dla każdego, kto znajdzie tu twarde miejsce z powodu braku jasnej ścieżki uczenia się.

Te kursy uczenia maszynowego Udemy zapewniają pewną strukturę i wiedzę. Jak wiesz, każdy płatny kurs w Udemy zawiera:

  • Dożywotni dostęp
  • 30 dniowa gwarancja zwrotu pieniedzy
  • Świadectwo ukończenia

Jeden z tych pięciu kursów pomoże ci zrobić ten pierwszy ważny krok i zdecydować, czy chcesz iść z karierą w informatyce Czym jest informatyka? Co to jest informatyka? Mówiąc najprościej, informatyka to badanie informacji („danych”) i tego, jak można nimi manipulować („algorytmy”) w celu rozwiązywania problemów, głównie w teorii, ale także w praktyce. .

Źródło obrazu: ktsdesign / Depositphotos




Jeszcze bez komentarzy

O nowoczesnej technologii, prostej i niedrogiej.
Twój przewodnik w świecie nowoczesnych technologii. Dowiedz się, jak korzystać z technologii i gadżetów, które nas otaczają każdego dnia i dowiedz się, jak odkrywać ciekawe rzeczy w Internecie.