Prawdziwa moc silnika wiedzy Wolfram Alpha

Na początku tego tygodnia słyszałem, jak Conrad Wolfram przemawia na konwencie TEDxBrussels. Mężczyzna, który jest dużą siłą w popularnej firmie matematycznej, argumentował, że pomocy obliczeniowej w szkole nie należy uważać za oszukiwanie.

Pomoc obliczeniowa, taka jak Mathematica i Wolfram Alpha.

w rzeczywistości, spadkowy te łatwo dostępne narzędzia to oszustwo. Ta dyskusja doprowadzi do ponownego przemyślenia edukacji. Czy trzeba wiedzieć, jak zbudować samochód, aby nim prowadzić? Czego się uczymy?

Chociaż zachowam tę dyskusję dla komentarzy, pokaz Wolfram Alpha Wolfram Alpha przykuł uwagę. Jak wielu z was, wcześniej czytałem i bawiłem się tym „silnikiem wiedzy obliczeniowej”. Jak większość nie wiedziałem nawet połowy tego, do czego był zdolny.

W tym artykule postaram się rzucić nieco światła na trzy najważniejsze aspekty, które składają się na silnik wiedzy Wolfram Alpha. Jeśli na końcu tego artykułu dodasz Wolfram Alpha do swojego arsenału wyszukiwania (tak jak ostatnio), będę wiedział, że mi się udało.

Agregacja danych

W większości artykułów, które przeczytałem, największy nacisk położono na „intuicyjnie dostępną” bazę wiedzy Wolfram Alpha. Mówiąc słowami łatwiejsze do przełknięcia, oznacza to, że możesz łatwo wyciągnąć odpowiednie fakty na dany temat, zamiast konieczności przeglądania powiązanych stron z kilkoma stronami. Jest to bardzo dobrze pokazane w poprzednim artykule Guy McDowell: Wolfram Alpha - Krok bliżej do komputera Star Trek Wolfram Alpha - Krok bliżej do komputera Star Trek Wolfram Alpha - Krok bliżej do komputera Star Trek .

W witrynie wpisz dowolną nazwę, datę, miasto lub firmę, a lista faktów powinna się wyświetlić. Na przykład, po wprowadzeniu określonej daty, silnik wiedzy Wolfram Alpha pokazuje różnicę czasu na dziś, pozycję dnia w naszym bieżącym roku, obchody daty (w tym główne i drobne święta), wydarzenia 23 marca (w tym rocznice i nekrologi), a nawet fazę księżyca.

Wpisanie nazwy firmy wywoła inną falę informacji. Zobaczysz oczywiste informacje, takie jak informacje finansowe i ich ostatnie zwroty, ale także wiele raczej nieoczekiwanych liczb i wizualizacji danych, takich jak różne modele prognozowania zapasów.

Ta intuicyjna baza danych, którą daje nam Wolfram Alpha, jest oczywiście niezwykle ważna - ale to nie wszystko.

Supermoce matematyczne

W rzeczy samej. Wolfram Alpha ma matematyczne supermoce. A dlaczego miałoby nas to zaskakiwać? W końcu Wolfram Research zajmuje się rozwojem obliczeń matematycznych. Podobnie jak w Google, Wolfram Alpha rozwiązuje proste równania matematyczne. Jeden plus jeden równa się dwa, tego rodzaju rzeczy. Jednak w swoich obliczeniach Wolfram Alpha idzie nieco dalej niż Google.

Wprowadzanie „x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)”, inaczej napisano , wykreśli funkcję w kilku różnych skalach, pokaże formy alternatywne, pierwiastki, rozszerzenie serii przy x = 0, przy x = ∞, całka nieoznaczona, reprezentacje szeregowe i tak dalej. Chcesz wiedzieć, jak uzyskać tę funkcję? Naciśnij przycisk, aby uzyskać wyjaśnienie krok po kroku.

Nawet gdy pytamy o serię Taylora kwadratowej funkcji odwrotnego cosinusa, „serii acos (x) ^ 2”, Wolfram Alpha nas nie zawiedzie. Jeśli nie wiesz, co to znaczy, nie martw się. Pamiętaj tylko, że jest niesamowity - i to nawet nie jest limit.

Już to zgadłeś. Zdolności matematyczne Wolfram Alpha sprawiają, że jest to idealne narzędzie do odrabiania lekcji.

Łączenie danych

Wolfram Alpha jest więc mistrzem w agregacji danych. To także superbohater matematyki. Ale to, co czyni Wolfram Alpha naprawdę niewiarygodnym, to trzeci aspekt; jest to silnik wiedzy, który może nawiązywać połączenia. To umiejętność, której staramy się nauczyć ludzi. Biorąc jedną informację i odnosząc ją do innej. Połącz to z bazą danych faktów i umiejętności matematycznych, a otrzymasz Wolfram Alpha.

Jakie są tego konsekwencje?

Na przykład wpisz „jaka była pogoda w dniu, w którym urodził się Steve Jobs?”. Wolfram Alpha najpierw szuka daty urodzin Steve'a Jobsa, a następnie łączy ją z jej zapisami pogodowymi. Możesz sprecyzować, jeśli chcesz; „jaka była pogoda w Belgii w dniu, w którym urodził się Steve Jobs?”

Chcesz również wziąć pod uwagę te umiejętności matematyczne? Aby podać przykład, poprosiliśmy Wolfram Alpha (naprawdę zamówiona) o „porównanie Apple i Microsoft” (patrz zrzut ekranu poniżej). Lub, jeśli chcesz się zepsuć, poproś o „porównanie MakeUseOf.com i eBay.com”.

Po połączeniu tych trzech umiejętności istnieje tylko jedno ograniczenie; własną wyobraźnię. Wolfram Alpha pokazuje nam przyszłość wyszukiwarek. I jesteśmy teraz o krok bliżej komputera, który przejmie świat.