Joseph Goodman
0 
3870
738
Wyobraź sobie, że Twoja lodówka może wystrzelić Ci wiadomość tekstową z informacją, że skończyło Ci się mleko, lub że musisz zaopatrzyć się w sos Tabasco. Wydaje się, że jesteś zbyt daleko idący? Microsoft połączył siły z działem urządzeń Liebherr, aby zbudować lodówkę Cortana, która właśnie to robi.
Obie firmy pracują nad najnowszą wersją SmartDeviceBox. Możesz zintegrować go z dowolną lodówką lub zamrażarką Liebherr, łącząc je z Internetem. Będzie zawierać kamerę, która inteligentnie zidentyfikuje zawartość i poinformuje użytkownika, gdy skończy się określone jedzenie.
Microsoft informuje mamę o tym, ile to będzie kosztować. Mówi się, że urządzenie jest tylko prototypem, choć pokazuje wiele obietnic. Microsoft twierdzi jednak, że będzie modułowy, serwisowalny i aktualizowalny.
Już Microsoft potwierdził istnienie modułu głosowego, który pozwoli użytkownikom dodawać artykuły spożywcze do listy zakupów opartej na smartfonie, po prostu mówiąc.
Obsługiwane przez głębokie uczenie się i sztuczne sieci neuronowe
Microsoft nie jest pierwszą firmą, która weszła w przestrzeń inteligentnej lodówki. Z pewnością jest to dziedzina niszowa, ale istnieje od prawie 16 lat. Zaczęło się, gdy LG wprowadziła pierwszą lodówkę internetową - Internet Digital DIOS. Wiele firm walczy obecnie o dominację. 3 najlepsze inteligentne lodówki, które możesz kupić już teraz 3 najlepsze inteligentne lodówki, które możesz kupić już teraz Obecnie istnieje zestaw nowych modeli inteligentnych lodówek, ponieważ producenci starają się nadać nowej generacji produktom nową apel. Na rynku jest kilka świetnych produktów. , w tym Electrolux, LG, Whirlpool i Samsung.
Niektóre z najciekawszych urządzeń pochodzą od Samsunga. Na początku roku ogłosił lodówkę Samsung Family Hub z siedzibą w Tizen. Cena 5000 $ to nie jedyna rzecz, która jest ogromna; zawiera 21,5-calowy ekran dotykowy 1080p, integrację Amazon Alexa i trzy zintegrowane kamery, które pozwalają użytkownikowi zobaczyć zawartość z aplikacji towarzyszącej.
Ale jest coś wyraźnie ekscytującego w tym wysiłku lodówki Cortana z Redmond.
Jak działa SmartDeviceBox
Podczas gdy rodzinna lodówka Samsung Hub wymaga ręcznego sprawdzenia, ile rzeczy masz w lodówce, SmartDeviceBox firmy Microsoft robi to za Ciebie. Dokonuje tego dzięki technologii rozpoznawania obiektów opartej na głębokim uczeniu się, która umożliwia identyfikację każdego pojedynczego elementu.
Technologia głębokiego uczenia się firmy Microsoft zależy od sztucznych sieci neuronowych. Są to programy komputerowe, które są inspirowane biologicznymi procesami ludzkiego mózgu i, co najważniejsze, mogą się uczyć i ulepszać dzięki doświadczeniu.
Brzmi to jak science fiction, ale YouTube używa go już do identyfikacji treści wideo. YouTube użyje sieci neuronowych, aby faktycznie zrozumieć filmy. YouTube użyje sieci neuronowych, aby faktycznie zrozumieć filmy. Wyszukiwanie w YouTube może być frustrujące, ponieważ YouTube nie widzi filmów w ten sposób że dana osoba. Ostatnio Google składa patent, który może to zmienić. , a nawet do tworzenia dzieł sztuki Stwórz własne „Malowidła neuronowe” z DeepStyle i Ubuntu Stwórz własne „Malowidła neuronowe” z DeepStyle i Ubuntu Czy wiesz, że sieci neuronowe również mogą malować? Naukowcy wyszkolili ogromną sieć neuronową, aby przekształcać zdjęcia w „obrazy neuronowe”, które wyglądają, jakby były namalowane przez znanych artystów. .
Programiści budują sztuczne sieci neuronowe w szeregu warstw. Teoria jest taka, że więcej warstw prowadziłoby do lepszych wyników; w takim przypadku doprowadziłoby to do dokładniejszego rozpoznawania przedmiotów. Ale jest z tym problem. Gdy dodajesz więcej warstw, istnieje pewien rodzaj “degradacja sygnału” i dane giną.
To tak, jakbyś budował skomplikowaną sieć komputerową przy użyciu naprawdę tanich routerów i przełączników. Gdy pakiet przechodzi przez każdy przeskok, istnieje szansa, że może zostać odrzucony.
Menedżer ds. Badań Microsoft, Jian Sun, powiedział:
“… Naukowcy byli podekscytowani, kiedy mogli z powodzeniem wyszkolić system „głębokiej sieci neuronowej” z ośmioma warstwami trzy lata temu, i byli zachwyceni, gdy „bardzo głęboka sieć neuronowa” z 20 do 30 warstw przyniosła wyniki w ubiegłym roku.”
Ale przy odrobinie prób i błędów Microsoft natknął się na coś, co nazywa “głębokie sieci resztkowe”. Są to sztuczne sieci neuronowe, które mają niespotykaną liczbę warstw. Ten, który Microsoft zbudował dla konkursu ImageNet, który był konkursem na najlepszy program, który może identyfikować obiekty fizyczne, miał kolosalne 152 warstwy.
Sztuczne sieci potrzebują pracy
Jednak aby sztuczne sieci neuronowe były przydatne, użytkownicy muszą je szkolić. Podczas opracowywania urządzenia chłodzącego SmartDeviceBox Cortana Microsoft pokazał program dosłownie miliony ogólnych zdjęć produktów spożywczych - kartonów z mlekiem, butelek z keczupem, słoików z marynatami i tak dalej. Gdy coś zostanie umieszczone w lodówce wyposażonej w lodówkę Cortana, program spróbuje zidentyfikować to na podstawie tego, co widział wcześniej.
Dokładność sztucznej sieci neuronowej będzie lepsza, gdy coraz więcej osób z niej korzysta. Według Allison Linn Microsoftu:
“Jedną kluczową zaletą sieci neuronowych jest to, że stają się lepsi w jednym zadaniu, gdy otrzymują inne. Na przykład, z Tłumaczem Skype Tłumacz Skype oferuje tłumaczenie na żywo w maksymalnie 50 językach - bezpłatny podgląd teraz otwarty dla wszystkich Tłumacz Skype oferuje tłumaczenie na żywo w maksymalnie 50 językach - bezpłatny podgląd teraz dostępny dla wszystkich Wszyscy chcą mówić w języku obcym, ale nieliczni uczą się jednego. Tłumacz Skype może pomóc w tłumaczeniu do 50 języków pisanych, w tym języka klingońskiego i hiszpańskiego. Oto jak z niego korzystać. , sieć neuronowa zaprojektowana do tłumaczenia z języka angielskiego na niemiecki staje się lepsza w tłumaczeniu języka niemieckiego po przeszkoleniu w zakresie dodatkowego zadania tłumaczenia języka chińskiego.”
Zobaczymy te głęboko uczące się sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane w większym kontekście i aplikacjach. Ta technologia znajduje się już w wielu produktach, w tym w Microsoft Cognitive Services Computer Vision, które mogą przeglądać obrazy i dodawać do nich adnotacje. Jeśli więc pokażesz im swoje zdjęcie na plaży, powinno być w stanie nadać mu kategorię, ustalić, czy jest to wizerunek osoby dorosłej, a nawet ustalić płeć i wiek.
Być może najbardziej ekscytujące jest to, że Microsoft odkrył swoje algorytmy dogłębnego uczenia się w ramach Computational Network Toolkit (CNTK), co oznacza, że programiści zewnętrzni będą mogli zintegrować go ze swoimi programami.
Inteligentna lodówka osiąga najwyższy poziom
Często zdarza się, że ludzie odnoszą się do inteligentnych lodówek w szyderczy sposób. Być może uzasadnione. Wiele osób uważa je za przykład nadmiernej i niepotrzebnej komputeryzacji Tweetowanie lodówek i kontrolowanych przez Internet urządzeń do gotowania ryżu: 9 najgłupszych inteligentnych urządzeń domowych Tweetowanie lodówek i kontrolowanych przez Internet urządzeń do gotowania ryżu: 9 najgłupszych inteligentnych urządzeń domowych Istnieje wiele inteligentnych urządzeń domowych które są warte twojego czasu i pieniędzy. ale są też takie, które nigdy nie powinny ujrzeć światła dziennego. Oto 9 najgorszych. zwykłych urządzeń gospodarstwa domowego. Kto szczerze chce sprawdzić swój kalendarz lub obejrzeć film z lodówki? Kto chciałby robić cotygodniowe zakupy spożywcze, stojąc obok 200 funtów wirującego chromu?
Ale właściwie widzę sens tego urządzenia chłodzącego Cortana. Zamiast koncentrować się na Robi coś, Microsoft SmartDeviceBox rozpoznaje znaczenie danych i sposób, w jaki mogą one wzmocnić pozycję użytkowników. Chce powiedzieć ci rzeczy.
Wciąż są wczesne dni i nadal są prototypem, ale biorąc pod uwagę naturę technologii konsumenckich po kilku latach, cieszę się, że SmartDeviceBox można aktualizować i modułowo. Cieszę się, że to tylko pudełko, które zmieści się w zwykłej lodówce, a nie jego integralna część.
Co myślisz? Czy dostaniesz taki, gdy SmartDeviceBox w końcu trafi do głównego nurtu, czy nadal jesteś zdeterminowanym inteligentnym cynikiem? Daj mi znać w komentarzach pod spodem.
Kredyty obrazkowe: Ljupco Smokovski / Shutterstock