Poznaj robota, który próbuje podjąć moją pracę

Ten artykuł nie został napisany przez robota - ale mógł być następny, który przeczytałeś.

Roboty są już pośród nas i możesz być zaskoczony, co mogą zrobić. Roboty informują o trzęsieniach ziemi, sporcie i piszą ogromną liczbę artykułów z Wikipedii. Szanse są całkiem dobre, czytałeś już artykuły napisane w całości przez roboty, nie zdając sobie z tego sprawy.

mam taki mieszane uczucia na ten temat. Z jednej strony jestem dziennikarzem technicznym, a AI jest niesamowity Microsoft kontra Google - Kto prowadzi wyścig sztucznej inteligencji? Microsoft vs Google - Kto prowadzi wyścig sztucznej inteligencji? Badacze sztucznej inteligencji robią namacalne postępy, a ludzie znów zaczynają poważnie mówić o sztucznej inteligencji. Dwaj tytani prowadzący wyścig sztucznej inteligencji to Google i Microsoft. . Jestem podekscytowany chłodnym i futurystycznym wyglądem Futurystycznego Miasta 2040, jak będzie wyglądać Futurystyczne Miastem 2040 r. Nie potrzebujemy kryształowej kuli, aby pokazać nam, jak będą wyglądać miasta przyszłości. Wyobraźnia i CGI robią co w ich mocy, a dzisiejsze technologie na marginesie, które jutro mogą być powszechne. - Uwielbiam pomysł maszyn umieszczających ludzi na ich miejscu i zastępujących nieporządne worki mięsne zimnym, bezwzględnym, wydajnym krzemem.

Z drugiej strony jestem dziennikarz techniczny. Piszę słowa dla pieniędzy. Lubię swoją pracę. Nikt inny nie pozwoli mi wygrzebywać Wikipedii przez cztery godziny dziennie i nazwać to karierą. Pomysł stania w obliczu przestarzałości jest więc przerażający. W tej chwili roboty nie są świetne w tym, co robię. Algorytmy te mogą naprawdę zrobić tylko kilka rzeczy. Ale nie pozostaną tak na zawsze.

Więc proszę, zostańcie tam ze mną, kiedy będę próbował dokończyć ten kawałek, zanim zostanę zastąpiony przez skrypt bash.

Jak wygląda wróg

W tej chwili wróg występuje w postaci dwóch głównych bibliotek oprogramowania: Wordsmith, przez Automated Insights, oraz Narrative Science, technologia stworzona (częściowo) przez szkołę dziennikarstwa, mediów i zintegrowaną komunikację marketingową w Northwestern Medill School.

Ironia szkoły dziennikarskiej, która sama się zastępuje, nie jest dla mnie stracona.

Na szczęście robot nie zdążył jeszcze zrozumieć, jak działa ironia.

Wordsmith

Wordsmith jest własnością Automated Insights, firmy założonej przez CEO Robbiego Allena po odejściu z Cisco, aby pracować nad projektem, który łączył jego pasję do pisania, nauki i analiz sportowych. Projekt ten stał się znany jako StatSheet i miał na celu przekształcenie dużych ilości danych i statystyk sportowych w czytelne fragmenty treści z wcześniej zaprogramowaną narracją. Według Allena,

“Tradycyjne podejście do zatrudniania wielu pisarzy nie było dla mnie atrakcyjne […] Co ekscytujące w podsumowaniach sportowych, to 90 procent tego, co robisz, to pisanie o liczbach.”

To algorytmiczne podejście wyróżnia się w kilku konkretnych obszarach, takich jak tworzenie fantastycznych podsumowań meczów piłkarskich dla milionów użytkowników Yahoo lub przekształcanie wyników w podsumowanie gry dla Associated Press (AP).

Algorytm StatSheet spisał się tak dobrze, że Robbie Allen zaczął szukać innych pionów danych, w których można używać programu. Po zmianie nazwy na Wordsmith, Allen zaczął dostosowywać program do współpracy z branżami wiodącymi w zakresie danych, takimi jak finanse. Celem było przekształcenie arkuszy kalkulacyjnych, zestawień zysków i - oczywiście - wyników sportowych, w czytelne fragmenty treści, które nie wymagają pomocy człowieka.

Narrative Science

Tam, gdzie Automated Insights przyjmuje skromne podejście do tego, co potrafi jego program - Wordsmith -, Narrative Science jest zdecydowanie bardziej ambitny. CTO i współzałożyciel Kristian Hammond przewiduje, że komputery będą odpowiedzialne za pisanie ponad 90 procent wszystkich wiadomości Czy programy takie jak Wiki Bot mogą kiedykolwiek produkować całą zawartość internetową? Czy programy takie jak Wiki Bot mogą kiedykolwiek produkować całą zawartość internetową? Świat lingwistyki i sztucznej inteligencji jest obecnie w fazie rozwoju autorów „botów”. Obecnie Wikipedia i Associated Press używają teraz robotów do pisania artykułów online. w ciągu najbliższych 15 lat.

Hubris? Złudzenia wielkości? Nazwij to, jak chcesz, ale decydując się na sformułowania, należy zauważyć, że niektórzy analitycy w tej branży przewidują, że komputer może wygrać nagrodę Pulitzera za dziennikarstwo w ciągu najbliższych 20 lat.

Kristian Hammond nie zgadza się.

Myśli, że stanie się to za pięć.

“Za pięć lat program komputerowy zdobędzie nagrodę Pulitzera - i niech mnie diabli, jeśli to nie nasza technologia.”

Jak robot zapisuje zawartość?

Słynny pisarz Hunter S. Thompson napisał pod wpływem niemal śmiertelnych dawek whisky, kokainy i LSD, ale wydaje się, że twórca treści przyszłości może potrzebować tylko trochę miejsca na półce i ujścia.

Zanim przejdziemy do problemu, ważne jest, aby zrozumieć, że te programy mają ograniczenia. Zarówno wyżej wymienione firmy, jak i ich algorytmy są obecnie w stanie generować raporty oparte tylko na danych, dla dziedzin takich jak sport i finanse. Jeśli jest to przemysł ilościowy napędzany liczbami, robot prawdopodobnie sobie z tym poradzi 8 Wykwalifikowanych zadań, które mogą wkrótce zostać zastąpione przez roboty 8 Wykwalifikowanych zadań, które mogą wkrótce zostać zastąpione przez roboty Czy maszyny przychodzą do pracy? Możesz być zaskoczony. Ostatnie postępy w AI zagrażają zatrudnieniu urzędników. - ale w najbliższej przyszłości nie będziesz widzieć blogów mamusi z zawartością algorytmiczną.

Podejście oparte na danych

Po pierwsze, algorytm zbiera dane ze źródeł wysokiej jakości. Następnie dopasowuje te dane do ogólnego zrozumienia przedmiotu. Na przykład najwięcej zwycięstw w meczu hokejowym lub wyższe zarobki niż w poprzednim kwartale są dobre. Stamtąd może przekształcić te dane w treści odpowiednie do spożycia przez ludzi.

Algorytm opiera się na zespole meta-pisarzy, którzy są przeszkolonymi dziennikarzami, którzy budują szablony dla algorytmu do pracy. Szablony te są znormalizowane zarówno pod względem formy, jak i dopracowanego użycia języka w branżach zaawansowanych technologicznie, i zawierają zarówno rodzime słownictwo, jak i specyficzny dla branży żargon, dzięki czemu robot brzmi bardziej ludzko.

Gdy robot analizuje dane, znajduje sposoby, aby wstawić je do jednego z gotowych szablonów w celu stworzenia narracji, która ma pasować do jednego z kilku predefiniowanych stylów (reporter boczny, analityk finansowy itp.).

Nie zawsze jest to poprawne, ale wpadki stają się rzadkie. Oba wspomniane algorytmy mają zabezpieczenia, które ostrzegają ludzi przed potencjalnymi niedokładnościami danych przed skompilowaniem historii. Na przykład 1200-procentowy wzrost zarobków przez firmę z listy Fortune 500 może być czerwoną flagą - to samo dotyczy gry w baseball, która kończy się remisem.

Co dalej z robotami?

Oba algorytmy są dobre w tym, co robią. W rzeczywistości istnieją dziesiątki takich jak oni, którzy mogą zrobić wszystko, chociaż to, jak dobrze to robią, jest tematem, który będziemy kontynuować debatę.

Kolejnym logicznym krokiem jest poprawienie algorytmów w celu wejścia w inne nisze; krok, który jest już w pracy w Narrative Science. Po dość udanej wyprawie na finanse i sport, Narrative Science przenosi się teraz do świata żywności, tworząc krótkie posty podobne do listów oparte na recenzjach napisanych przez ludzi i zawodowych krytyków.

Algorytm został zmodyfikowany, aby określić, jak wybrać wysokiej jakości restaurację. Takie rzeczy, jak wyniki ankiety Zagat (i innych), uwagi na temat usług, jakości jedzenia oraz cytaty od klientów opracowane na podstawie Yelp, recenzje w Miejscach Google i inne. Dane te przechodzą następnie przez proces tworzenia szablonów w celu utworzenia krótkich, strawnych postów na liście, takich jak “10 najlepszych pizzy w San Diego” lub “Najlepsze sushi w Dubaju.”

Stamtąd niebo jest granicą. W tej chwili chodzi o zapuszczanie się w nowe nisze i znajdowanie sposobów edycji algorytmu do pracy z nowymi zestawami danych. Ponadto algorytmy te stają się bardziej ludzkie, ponieważ lepiej rozumieją dane, w których są odpowiedzialne za analizę.

Dlaczego jeszcze nie zmieniam kariery?

Autorzy robotów mają wiele zalet: mniej kłótni z redaktorami, mniej zależności od kofeiny, mniej literówek lub błędów gramatycznych, a nawet możliwość całkowitego usunięcia opinii z narracji. Mają jednak także poważne wady, którymi należy się zająć, zanim staną się rzeczywistym zagrożeniem dla legalnych dziennikarzy.

Ograniczenia pisania algorytmicznego

Ci dziennikarze robotów wyróżniają się, dlaczego zamiana ludzi na te roboty ma sens Dlaczego zamiana ludzi na te roboty ma sens? Czy istnieją prace, w których automatyzacja i precyzja są tak cenne, że roboty zasługują na więcej niż ludzie? w obszarach, w których dane opowiadają historię. Jest to problem w większości nisz, ponieważ dane nie są jedyną historią w wielu przypadkach. Nawet w jednym z obszarów, w których te algorytmy wytwarzają odpowiednią treść - baseball - historia jest często czymś więcej niż sumą liczb z konkursu dziewięciu drużyn.

Chociaż robot jest więcej niż w stanie powiedzieć nam, kto wygrał, a także zidentyfikować i zgłosić kluczowe fakty, nie jest w stanie rozpoznać subtelnych niuansów, które naprawdę opowiadają historię. Zły skok na latającą piłkę, który doprowadził do podwójnego, buntowany singiel, który powtórka pokazała, że ​​jest faulową piłką - to wszystko są szczegóły, na których reporter bijący ludzi przekazuje fascynującą historię. Te niuanse powodują, że fani sportu oglądają gry, ale są one w dużej mierze jakościowe i wykraczają poza zakres nowoczesnego uczenia maszynowego.

Jako pisarz techniczny, moja praca jest bezpieczna. 6 ludzkich prac, których komputery nigdy nie zastąpią 6 ludzkich prac, których komputery nigdy nie zastąpią (na razie), po prostu dlatego, że - poza chwalebnym arkuszem specyfikacji - robot nie jest w stanie opowiedzieć całej historii . Nie mogą ci powiedzieć, że interfejs użytkownika jest niezręczny lub w jaki sposób niektóre urządzenia czuć kiedy je trzymasz. Nie mogą sformułować opinii na podstawie niekompletnych danych, a na pewno nie mogą sprawdzić rzeczy osobiście.

Dobrzy pisarze robią rzeczy, które trudno zautomatyzować. Myślimy na własnych nogach, dostosowujemy się do zmieniających się informacji i uzupełniamy luki, korzystając ze źródeł, niekompletnych danych i doświadczenia, w których można opowiadać historię.

Krótko mówiąc, jesteśmy w stanie myśleć poza podejściem polegającym na malowaniu według numerów w przeciętnym algorytmie.

Przyszłość dziennikarstwa Robo: przestroga

W dziennikarstwie istnieje pomysł, że po dziesięcioleciach doświadczenia w pisaniu na dany temat reporter czasami tak się przyzwyczaja, że ​​staje się rodzajem ludzkiego Rolodexu. Reporter Rolodex może po prostu zmienić kilka szczegółów, a następnie napisać dokładnie tę samą historię, którą napisali tysiące razy, bez śladu myśli i wglądu. To opowieść ostrzegawcza, która szczególnie dziś brzmi prawdziwie.

Dla producentów treści, którzy opierają się na podejściu Rolodex; twoje dni są policzone.

Metody pisania formalnego i pisania z dużą ilością danych będą pierwszymi. Roboty są w tym lepsze niż ty i nie trzeba długo czekać na automatyzację tego rodzaju bezmyślnej przestrzeni. Dla reszty z nas sytuacja jest bardziej skomplikowana. Na pewnym poziomie chcę odpisać osiągnięcia naszych nowych panów-robotów 5 Zaawansowanych robotów humanoidalnych, które musisz zobaczyć, aby uwierzyć 5 Zaawansowanych robotów humanoidalnych, które musisz zobaczyć, aby uwierzyć Tutaj odliczamy jedne z najbardziej imponujących humanoidalnych robotów, jakie kiedykolwiek stworzono . Przyszłość robotyki nadchodzi i jest bardziej dziwna niż kiedykolwiek. jako sztuczki na imprezę w języku naturalnym. Jednak futurysta we mnie nie może uwierzyć, że technologia się nie poprawi.

Większość dobrych dziennikarzy jest bezpieczna - na razie - ale nie powinniśmy zapominać, że te algorytmy są jeszcze w powijakach. Nie jest całkowicie poza sferą możliwości zakładania, że ​​staną się lepsze i bardziej zdolne do wychwytywania subtelnych niuansów, które sprawiają, że pisarze, no cóż, ludzie.

Potem jest kwestia jakości. Jakość nie jest świetna, ale też nie jest zła. Musisz zadać sobie pytanie: na czym tak naprawdę zależy? Chociaż jest wielu z nas, którzy cenią sobie dobre pisanie, pozostaje otwarte pytanie, czy masy chętnie przyjmą “wystarczająco dobry.”

Ja, na przykład, jestem sceptyczny, że roboty mogą wkrótce zrobić to, co robię. Czy pewnego dnia zjem moje słowa? To się okaże. Ale powiedz Skynet, że nie upadnę bez walki.

Czy uważasz, że roboty mogą zastąpić ludzkich dziennikarzy w najbliższej przyszłości? Dźwięk w komentarzach poniżej. Chciałbym poznać twoje zbliżające się starcie człowiek kontra maszyna.

Zdjęcie: Ludzka głowa za pośrednictwem Shutterstock, Mr. Robot ma trochę pamięci RAM autorstwa Chrisa Isherwooda, autor treści Ritesh Nayak, BEZPŁATNY robot HUGS Bena Husmanna wszystko za pośrednictwem Flickr, sylwetka ludzkiej głowy z kodami binarnymi za pośrednictwem Shutterstock