To się dzieje, że roboty mogą być twórcami przyszłości

Nie jest tajemnicą, że świat jest zautomatyzowany i że miliony ludzi tracą pracę. Dzięki odpowiednio zaprogramowanemu urządzeniu można wymienić dowolnego niewykwalifikowanego pracownika.

Pracownicy fabryczni, kasjerzy, kierowcy Jak samochody z własnym napędem zmienią transport na zawsze Jak samochody z własnym napędem zmienią transport na zawsze Gdy wchodzimy w 2015 r., Nie jest już pytanie, czy samochody z własnym napędem zastąpią samochody napędzane ręcznie, ale jak szybko Zajmę się. - są to wszyscy pracownicy zagrożeni utratą pracy przez bardziej wydajnych pracowników z krzemowymi układami scalonymi i bez chęci wypłaty. Nawet niektórzy profesjonalni pracownicy powinni się martwić.

Ale kreatywni ludzie są bezpieczni, prawda? Żadna maszyna ani oprogramowanie nie jest w stanie naśladować pasji artysty?

Źle, w pewnym sensie. Ludzka kreatywność jest ważna, ale - przepraszam - roboty też nadchodzą po ciebie.

Sztuczna kreatywność

Ostatnie lata przyniosły wielkie postępy w sztucznej inteligencji 7 niesamowitych stron internetowych, aby zobaczyć najnowsze informacje dotyczące programowania sztucznej inteligencji 7 niesamowitych stron internetowych, aby zobaczyć najnowsze informacje dotyczące programowania sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze HAL od 2001: The Space Odyssey… okropnie blisko. Rzeczywiście, pewnego dnia może być tak samo jak w przypadku sci-fi-potterów produkowanych przez Hollywood… ale do niedawna kreatywność była zarezerwowana dla ludzi.

Kreatywność to fascynujące zjawisko ludzkie - trudne do ustalenia i zdefiniowania - ale, podobnie jak wszystkie aspekty umysłu, naukowcy próbują to zasymulować. Im więcej się o tym dowiadujemy, tym łatwiej jest rozbić go na język algorytmów.

Dzięki sztucznej kreatywności oprogramowanie potrafi tworzyć muzykę i pisać literaturę, prawdopodobnie równie dobrze jak ludzie.

Kompozycja muzyczna

Słuchaj powyższego utworu. Jest to jeden z wielu utworów muzycznych napisanych przez bota Emily Howell. “Ona” może pisać nieskończoną ilość nowej muzyki przez cały dzień za darmo, a ślepy test wykazał, że ludzie nie potrafią odróżnić jej twórczości od twórczości ludzkich kompozytorów. Szalony, prawda?

Technologia polega na analizowaniu ludzkich kompozycji i syntezie oryginalnego produktu, zachowując wiele takich samych charakterystycznych cech. W przypadku Emily Howell twórca David Cope zachęca do programu i zniechęca go do tego “uczyć” aby komponować muzykę bardziej według jego upodobań. To prawie tak, jakby trenował stację Pandora. 5 fajnych rzeczy, które możesz zrobić z muzycznym radiem Pandora 5 fajnych rzeczy, które możesz zrobić z muzycznym radiem Pandora - tyle że cała oryginalna muzyka napisana i wykonana dla niego bez żadnych opłat.

Jakie są komercyjne zastosowania tej technologii? Cóż, poza oczywistym potencjałem sprzedaży ludziom zapisanych komputerowo utworów, sugeruje William Hochberg z The Atlantic “… Niekończące się strumienie oryginalnej muzyki w centrach handlowych, które mogą reagować na płaczące dzieci kojącymi harmoniami, a także oszczędzające czas narzędzia dla zapracowanych kompozytorów.”

Pisanie

Wiedząc, że oprogramowanie może komponować muzykę, nie powinno dziwić, że słowo pisane to także bułka z masłem dla komputerów.

Enter Narrative Science - firma, która szkoli komputery do pisania opowiadań. Wspomniane historie pojawiają się w publikacjach takich jak Forbes, wraz z wieloma innymi gigantami internetowymi, obejmującymi wszystko, od sportu po najnowsze zestawienia zysków przedsiębiorstw.

Gdybyś widział ten akapit na wolności, nigdy byś nie wiedział, że został napisany przez komputer:

“Friona spadła 10-8 do Boys Ranch podczas pięciu rund w poniedziałek w Friona, pomimo zdobycia siedmiu trafień i ośmiu biegów. Friona była prowadzona przez nieskazitelny dzień na talerzu przez Huntera Sundre, który zagrał 2-2 przeciwko pitchingowi Boys Ranch. Sundre strzelił gola w trzeciej rundzie i potroił w czwartej rundzie […]”

Kristian Hammond, współzałożyciel Narrative Science i CTO, przewiduje to “ponad 90 procent” wiadomości zostaną napisane przez komputery za 15 lat.

Około 8,5 procent artykułów na Wikipedii zostało napisanych przez bota. Lsjbot, stworzony przez Sverkera Johanssona ze Szwecji, codziennie pisze 10 000 nowych artykułów.

Literatura komputerowa wykracza jednak daleko poza krótkie wiadomości i artykuły w Wikipedii. Na przykład ekonomista Phil Parker nie pisze większości swoich książek. Zamiast tego stosuje złożone algorytmy, które mogą stworzyć całą książkę, od deski do deski, w ciągu kilku minut. Algorytmy zasadniczo naśladują proces myślowy związany z pisaniem formuł, co sprawia, że ​​bardzo łatwo i skutecznie wykopuje się nowe książki przez cały czas.

Firma Parker, ICON Group International, napisała automatycznie ponad milion tytułów. Większość z nich to książki faktu, które dotyczą konkretnych niszowych tematów, ale oprogramowanie potrafi także pisać wiersze. Nie żartuję:

Obrazy, fotografia i wizja komputerowa

Maszyny są również zdolne do tworzenia sztuki wizualnej, takiej jak obraz wykonany przez autonomiczny program do tworzenia sztuki AARON Harolda Cohena. AARON miesza własną farbę, myje własne pędzle i tworzy zapierające dech w piersiach dzieła sztuki.

Zapytany, co przyniesie przyszłość jego programowi, Cohen powiedział PBS:

Nie napisałem tego, żeby zrobić to, co potrafię doskonale doskonale; Napisałem to, aby odkryć, co mogłaby zrobić niezależna (maszyna) inteligencja, biorąc pod uwagę pewną wiedzę o świecie i pewne podstawowe zdolności fizyczne. I w trakcie tego, aby IT nauczyło MNIE o możliwościach, których nie wyobrażałem sobie. Byłbym szczęśliwszy, gdyby praca AARONA w przyszłości MNIEJ była jak praca ludzka, a NIE WIĘCEJ jak praca ludzka.

Oprogramowanie ulepszyło także krajobraz fotografii, umożliwiając fotografom tworzenie prac niespotykanych w poprzednich dekadach. Na przykład Antonio Torralba z MIT zauważa, że ​​nakładanie wielu obrazów razem może stworzyć iluzję, że powstały obraz został ręcznie narysowany ołówkiem.

Torralba działa w dziedzinie sztucznej inteligencji, koncentrując się na wizji komputerowej i interpretacji obrazu. On i jego zespół stworzyli Słownik wizualny składający się z ponad 2 milionów obrazów, aby nauczyć komputery rozpoznawania wizualnego ponad 50 000 angielskich rzeczowników:

“Celem jest opracowanie systemu, który byłby w stanie rozpoznać wszystkie te 50 000 obiektów,” Torralba powiedział MIT News.

Bez wątpienia sztuczna inteligencja i sztuczna kreatywność mogą wiele zyskać na wizji komputerowej.

Co to dla nas znaczy??

Jest mało prawdopodobne, że muzycy wkrótce stracą fanów na maszynach. Ale w przyszłości oprogramowanie może być mile widzianym dodatkiem do procesu twórczego, pomagając kompozytorom tworzyć nową muzykę, a nawet przewidywać wielkie hity. Nasze wycieczki zakupowe mogą być otoczone przez oryginalne kompozycje generowane komputerowo, a my możemy po prostu kupić muzykę napisaną komputerowo w iTunes.

Jeśli chodzi o pisanie, przejście ma już miejsce w niektórych obszarach. Treść wiadomości, szczególnie w przestrzeni sportowej i finansowej, jest coraz bardziej zautomatyzowana. Ale nie wstrzymujcie oddechu dla świata bez ludzkich pisarzy.

Komputery mogą już tworzyć oszałamiającą sztukę wizualną, a możliwości w tej dziedzinie są ograniczone tylko przez ich zdolność do dalszego poznawania świata i przedstawiania go w artystyczny sposób.

Czy coś stworzonego przez algorytm bez ludzkich myśli i emocji może stanowić sztukę? Cóż, piękno jest w oku patrzącego, jak mówią. Kreatywność to bardzo ludzka rzecz. Sztuka, będąc tak subiektywnym i emocjonalnym, jak jest, jest czymś, co ludzie prawdopodobnie zawsze zrobią najlepiej. Ale maszyny mogą z pewnością pomóc po drodze.

Obraz funkcji: Pixabay
Publikuj zdjęcia: Wikimedia Commons, Conall O'Brien