Jak znaleźć współczynnik korelacji w programie Excel

Jedno z najprostszych i najczęstszych statystycznych obliczeń Excela Jak obliczyć podstawowe statystyki w programie Excel: Przewodnik dla początkujących Jak obliczyć podstawowe statystyki w programie Excel: Przewodnik dla początkujących Microsoft Excel może wykonywać statystyki! Możesz obliczyć wartości procentowe, średnie, odchylenie standardowe, błąd standardowy i testy T studenta. możesz zrobić to korelacja. Jest to prosta statystyka, ale może być bardzo pouczająca, gdy chcesz sprawdzić, czy dwie zmienne są powiązane. Jeśli znasz właściwe polecenia, znalezienie współczynnika korelacji w programie Excel jest niezwykle łatwe.

Przyjrzymy się, jaka jest korelacja, aby dać ci wyobrażenie o informacjach, które ona daje. Następnie przejdziemy do znajdowania współczynnika korelacji w programie Excel przy użyciu dwóch metod i dobrego wykresu do patrzenia na korelacje. Na koniec dam wam bardzo szybkie wprowadzenie do regresji liniowej, kolejnej funkcji statystycznej, która może okazać się przydatna, gdy spojrzymy na korelacje.

Co to jest korelacja?

Zanim zaczniemy, omówmy definicję korelacji. To prosta miara tego, jak rzeczy są powiązane. Spójrzmy na dwie zmienne, które nie mają żadnej korelacji.

Te dwie zmienne (jedna wykreślona na osi X, jedna na Y) są całkowicie losowe i nie są ściśle powiązane.

Dwie poniższe zmienne są jednak skorelowane:

Ogólnie rzecz biorąc, wraz ze wzrostem jednej zmiennej, rośnie również druga. To jest korelacja. (Zauważ, że może być też na odwrót; jeśli jeden idzie w górę, a drugi w dół, jest to ujemna korelacja).

Zrozumienie współczynnika korelacji

Współczynnik korelacji mówi, jak powiązane są dwie zmienne. Współczynnik wynosi od -1 do 1. Współczynnik korelacji równy 0 oznacza, że ​​absolutnie nie ma korelacji między dwiema zmiennymi. Oto, co powinieneś otrzymać, gdy masz dwa zestawy liczb losowych.

Współczynnik -1 oznacza, że ​​masz idealną korelację ujemną: gdy jedna zmienna rośnie, druga zmniejsza się proporcjonalnie. Współczynnik 1 jest idealną korelacją dodatnią: wraz ze wzrostem jednej zmiennej druga proporcjonalnie rośnie.

Każda liczba między nimi reprezentuje skalę. Na przykład korelacja wynosząca 0,5 jest umiarkowaną korelacją dodatnią.

Jak widać na poniższej grafice, korelacja szuka tylko relacji liniowej. Dwie zmienne mogą być silnie powiązane w inny sposób i nadal mają współczynnik korelacji równy zero:

Źródło zdjęcia: DenisBoigelot / Wikimedia Commons

Jak znaleźć współczynnik korelacji w programie Excel za pomocą CORREL

W programie Excel jest wbudowana funkcja korelacji. Funkcja CORREL ma bardzo prostą składnię:

= CORREL (tablica 1, tablica 2)

tablica1 to twoja pierwsza grupa liczb, a tablica2 to druga grupa. Excel wypluje liczbę, a to twój współczynnik korelacji. Spójrzmy na przykład.

W tym arkuszu kalkulacyjnym mamy listę samochodów wraz z modelem i rokiem oraz ich wartościami. Użyłem funkcji CORREL, aby sprawdzić, czy rok modelowy i wartość były powiązane:

Istnieje bardzo słaba dodatnia korelacja; wraz z upływem roku rośnie wartość pojazdu. Ale nie za bardzo.

Wykresy korelacji

Podczas przeprowadzania korelacji dobrze jest użyć wykresu punktowego, aby uzyskać wizualne zrozumienie powiązań między zestawami danych. Iść do Wykresy> Rozproszenie aby zobaczyć, jak wyglądają twoje dane:

Widać, że na tych danych rok samochodu nie wpływa zbytnio na wartość. Jest niewielki pozytywny trend, ale jest słaby. Właśnie to odkryliśmy dzięki naszej funkcji CORREL.

Kolejnym przydatnym elementem na wykresie rozrzutu jest linia trendu, która wygląda następująco:

Linia trendu może być użyteczna, gdy chcesz wyjaśnić korelację w swoim wykresie rozrzutu. W systemie Windows kliknij Narzędzia wykresów> Projekt> Dodaj element wykresu i wybierz linia trendu. Na komputerze Mac musisz przejść do Układ wykresu lub Projekt wykresu, w zależności od edycji Excela.

I nie zapomnij zapoznać się z naszym przewodnikiem tworzenia świetnych wykresów w programie Excel Jak tworzyć potężne wykresy i wykresy w programie Microsoft Excel Jak tworzyć potężne wykresy i wykresy w programie Microsoft Excel Dobry wykres może sprawić różnicę między przejściem przez punkt a opuszczeniem go wszyscy drzemią. Pokażemy Ci, jak tworzyć zaawansowane wykresy w programie Microsoft Excel, które będą angażować i informować odbiorców. zanim przedstawisz jakiekolwiek ustalenia!

Korelowanie wielu zmiennych z pakietem narzędzi do analizy danych

Jeśli masz wiele różnych zestawów liczb i chcesz znaleźć korelacje między nimi, musisz uruchomić funkcję CORREL dla każdej kombinacji. Korzystając z pakietu narzędzi do analizy danych, możesz jednak wybrać wiele zestawów danych i zobaczyć, gdzie leżą korelacje.

Nie jesteś pewien, czy masz pakiet narzędzi do analizy danych? Sprawdź nasz przewodnik po podstawach Jak przeprowadzić podstawową analizę danych w programie Excel Jak wykonać podstawową analizę danych w programie Excel Excel nie jest przeznaczony do analizy danych, ale nadal może obsługiwać statystyki. Pokażemy Ci, jak korzystać z dodatku Data Analysis Toolpak do uruchamiania statystyk programu Excel. aby pobrać i zrozumieć.

Aby uruchomić pakiet narzędzi, przejdź do Dane> Analiza danych. Zobaczysz listę opcji:

Wybierz Korelacja i uderzył dobrze.

W wyświetlonym oknie wybierz wszystkie zestawy danych w Zakres wejściowy i powiedz Excelowi, gdzie chcesz umieścić swoje wyniki:

Oto, co otrzymasz, gdy uderzysz dobrze:

Na powyższym obrazku przeprowadziliśmy korelacje na czterech różnych zestawach danych: roku, populacji światowej i dwóch zestawach liczb losowych.

Korelacja każdego zestawu danych z samym sobą wynosi 1. Rok i populacja świata mają niezwykle silną korelację, podczas gdy gdzie indziej występują bardzo słabe korelacje, jak można się spodziewać z liczbami losowymi.

Korelacja a regresja liniowa w programie Excel

Korelacja jest prostą miarą: jak blisko powiązane są dwie zmienne? Ta miara nie ma jednak żadnej wartości predykcyjnej ani przyczynowej. To, że dwie zmienne są skorelowane, nie oznacza, że ​​jedna powoduje zmiany w drugiej. Jest to kluczowa rzecz do zrozumienia na temat korelacji.

Jeśli chcesz zgłosić roszczenie dotyczące związku przyczynowego, musisz zastosować regresję liniową. Możesz również uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem pakietu narzędzi do analizy danych. (W tym artykule nie omówiono szczegółów działania regresji liniowej, ale dostępnych jest wiele bezpłatnych zasobów statystycznych. Dowiedz się statystyk za darmo za pomocą tych 6 zasobów. Dowiedz się statystyki za darmo za pomocą tych 6 zasobów. Statystyka ma reputację przedmiotu trudnego do zrozumienia Ale uczenie się od właściwego zasobu pomoże ci zrozumieć wyniki ankiety, raporty wyborcze i zadania w statystykach w mgnieniu oka. Dzięki temu zapoznasz się z podstawami.)

Otwórz pakiet narzędzi analizy danych, wybierz Regresja, i kliknij dobrze.

Wypełnij zakresy X i Y (wartość X jest zmienną objaśniającą, a wartość Y to wartość, którą próbujesz przewidzieć). Następnie wybierz miejsce, w którym chcesz wydrukować, i kliknij dobrze jeszcze raz.

Liczba, na której chcesz się tutaj skupić, to wartość p dla Twojej zmiennej objaśniającej:

Jeśli jest mniejsza niż 0,05, masz mocny argument, że zmiany w zmiennej X powodują zmiany w zmiennej Y. Na powyższym obrazku pokazaliśmy, że rok jest znaczącym wskaźnikiem światowej populacji.

Regresja liniowa jest również przydatna, ponieważ może patrzeć na wiele wartości. Wykorzystaliśmy regresję, aby sprawdzić, czy rok i populacja są znaczącymi predyktorami ceny ropy naftowej:

Obie wartości p są mniejsze niż 0,05, więc możemy wnioskować, że zarówno roczna, jak i światowa populacja są znaczącymi predyktorami ceny ropy naftowej. (Chociaż silne korelacje między zmiennymi X mogą powodować własne problemy).

Ponownie, jest to bardzo uproszczone wytłumaczenie regresji liniowej, a jeśli interesuje Cię przyczynowość, powinieneś przeczytać kilka poradników dotyczących statystyk.

Ale teraz masz pomysł, jak wyjść poza prostą korelację, jeśli szukasz więcej informacji statystycznych!

Uzyskaj lepsze dane z Excela

Zrozumienie podstawowych funkcji statystycznych w programie Excel może pomóc uzyskać o wiele bardziej przydatne informacje z danych. Korelacja jest prostą miarą, ale może być bardzo pomocna, gdy próbujesz twierdzić o liczbach w arkuszu kalkulacyjnym.

Oczywiście możesz uruchomić wiele innych bardziej skomplikowanych środków. Ale jeśli nie znasz się na statystykach, zacznij od podstaw. 8 porad, jak szybko nauczyć się Excela. 8 porad, jak szybko nauczyć się Excela. Nie tak wygodnie z Excelem, jak chcesz? Zacznij od prostych wskazówek dotyczących dodawania formuł i zarządzania danymi. Postępuj zgodnie z tym przewodnikiem, a będziesz szybko na szybkość. .

Czy regularnie korzystasz z funkcji korelacji programu Excel? O jakich innych funkcjach statystycznych chciałbyś się dowiedzieć?