
Harry James
0
3989
421
Nadchodzi Skynet, który będzie niezwykle popularny.
To dość niezwykłe, jak szybko nowa technologia sztucznej inteligencji wkroczyła już w nasze codzienne życie. Codzienne produkty i usługi, takie jak Siri, Google Now 6 Funkcje Google Now, które zmienią sposób wyszukiwania 6 Funkcje Google Now, które zmienią sposób wyszukiwania Być może korzystasz już z Google Now na swoim urządzeniu z Androidem, ale dostajesz wszystko, co możesz z tego? Wiedza o tych małych funkcjach może mieć duże znaczenie. , Xbox Kinect i Netflix The Ultimate Guide Netflix: wszystko, co kiedykolwiek chciałeś wiedzieć o Netflix The Ultimate Guide Netflix: wszystko, co chciałeś wiedzieć o Netflix Ten przewodnik zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o korzystaniu z Netflix. Niezależnie od tego, czy jesteś nowym subskrybentem, czy też uznanym fanem najlepszej usługi transmisji strumieniowej na rynku. wszystkie polegają na niesamowitych ostatnich postępach w uczeniu maszynowym. Już teraz te usługi zmieniają świat, a my dopiero zaczynamy zdradzać, co jest możliwe.
Tegoroczny CES dał wgląd w wiele rozwijających się technologii. Ale dla osób obserwujących to wydarzenie zauważą znaczną liczbę urządzeń Internetu przedmiotów (IoT). Technologie te jeszcze nie przekroczyły progu rewolucyjnego (ślinotok z wielkiego wydarzenia Apple Apple: iPhone 6, zegarek i nowy bezprzewodowy system płatności Apple Big event: Apple 6, zegarek i nowy bezprzewodowy system płatności Wreszcie plotki są potwierdzone: w drodze są dwa nowe większe iPhone'y i elegancki zegarek zwany po prostu Apple Watch. Ponieważ jednak coraz więcej organizacji inwestuje w tego typu urządzenia, to tylko kwestia czasu.
Najważniejszą rzeczą do zapamiętania tutaj jest to, że “Internet przedmiotów”, lubić “Big Data” jest faktycznie kodem “Sztuczna inteligencja IBM ujawnia rewolucyjny „mózg na chipie” IBM ujawnia rewolucyjny „mózg na chipie” Ogłoszony w zeszłym tygodniu w artykule naukowym „TrueNorth” to tak zwany „chip neuromorficzny” - chip komputerowy zaprojektowany do naśladowania czynników biologicznych neurony, do stosowania w inteligentnych systemach komputerowych takich jak Watson. .” Ostatecznie nikt nie dba o zbudowanie inteligentniejszej pułapki na myszy lub miksera sieciowego. To, na czym im zależy, to dostarczanie większej ilości danych i interfejsów sztucznie inteligentnym agentom, którzy powoli zaczynają przejmować nasze życie. Wraz z poprawą algorytmów zasilających tych agentów pojawiają się nowe możliwości. Poniżej omówimy niektóre z najciekawszych.
Robotyka
Firma Microsoft niedawno zaprezentowała autonomiczne roboty Microsoft, Artificial Intelligence oraz The Robot Apocalypse Microsoft, Artificial Intelligence oraz The Robot Apocalypse Microsoft nadaje linii autonomicznych robotów poważny wygląd. Czy to początek końca dla ludzi, czy tylko kolejny krok naprzód w dążeniu do bezpiecznej sztucznej inteligencji? które mogłyby zostać wykorzystane do poprawy bezpieczeństwa. Maszyny te, zwane K5, mają 5 stóp wysokości, ważą 300 funtów i są wyposażone w kamery HD, czujniki, alarmy, sztuczną inteligencję i Wi-Fi. K5 może odczytywać tablice rejestracyjne i wykrywać, czy coś jest nie na miejscu, na przykład ranny lub intruz. Wbudowane Wi-Fi pozwala również K5 komunikować się z centralą bezpieczeństwa i przekazywać informacje. W miarę ulepszania się technologii, a oprogramowanie napędzające ją staje się bardziej wyrafinowane, K5 stanie się czujniejszy i będzie w stanie rozpoznać nawet mniejsze rozbieżności niż ludzie.
Jeszcze bardziej imponujące mogą być zaawansowane roboty humanoidalne ATLAS 5 Boston Dynamics, które trzeba zobaczyć, aby uwierzyć 5 zaawansowane roboty humanoidalne, które trzeba zobaczyć, aby uwierzyć Tutaj odliczamy jedne z najbardziej imponujących humanoidalnych robotów, jakie kiedykolwiek stworzono. Przyszłość robotyki nadchodzi i jest bardziej dziwna niż kiedykolwiek. (obecnie należący do Google), niesamowicie podobny do człowieka robot, który jest w stanie wykonywać większość zadań, które może wykonać człowiek, w tym biegać po nierównym terenie i zręcznie manipulować obiektami. Został zbudowany, aby pomóc w poszukiwaniach i ratowaniu, i jest niezwykle wytrzymały w niekontrolowanym środowisku. W połączeniu z potężnym zapleczem sztucznej inteligencji, ATLAS może mieć wiele zastosowań i radykalnie zmienić sposób, w jaki myślimy o humanoidalnych robotach - i zatrudnieniu ludzi.
Zdatność
Technologia noszenia Nie zegarek Apple: 9 innych urządzeń noszonych na iPhonie Nie zegarek Apple: 9 innych urządzeń noszonych na iPhone'u Ogłoszenie zegarka Apple Watch było wielką wiadomością, ale jest dalekie od jedynego urządzenia do noszenia zaprojektowanego do użytku z iPhonem. ostatnio rośnie, głównie z powodu rosnącej popularności monitorów fitness i inteligentnych zegarków. Ponownie, te urządzenia do noszenia są przede wszystkim przydatne, na dłuższą metę, jako źródło danych dla twoich panów-robotów, na temat twojego zdrowia, statusu emocjonalnego, działań i dobrego samopoczucia.
Atlas Wearables to opaska fitness zintegrowana z platformą wywiadu maszynowego. Oprócz podstawowych funkcji pomiaru tętna i spalonych kalorii, Atlas wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego klasyfikowania rutyny ćwiczeń użytkownika i rozszyfrowywania różnych ćwiczeń. Jednak wykrywanie ćwiczeń to dopiero początek. Atlas stara się zrozumieć, w jaki sposób ludzie chodzą, siedzą lub wchodzą ze sobą w interakcje, i zapewnia wgląd w nastroje, reakcje fizyczne i poziomy energii. Ta technologia może prowadzić do lepszego diagnozowania lub leczenia zaburzeń, takich jak choroba afektywna dwubiegunowa i poważna depresja. Może się okazać, że krótki wywiad z psychiatrą nie może się równać z analizą pacjenta inteligentnego oprogramowania, które jest z tobą co sekundę każdego dnia.
Rolnictwo
Ostatni rok był najcieplejszym, jaki kiedykolwiek odnotowano, przynosząc rekordowe susze i problemy dla pól uprawnych i rolników w całym kraju. Redukcje produkcji rolnej i wzrost cen uderzają w nas za każdym razem, gdy odwiedzamy sklep spożywczy. Jak więc może pomóc Internet przedmiotów i sztuczna inteligencja?
Na świecie istnieje wiele projektów (takich jak europejska ENORASIS i amerykańska SCRI-MIND), których celem jest wdrożenie sieci czujników na polach uprawnych, aby określić, ile roślin wodnych potrzebuje do uprawy i przetrwania. Czujniki te mogą gromadzić dane o warunkach glebowych, zmianach temperatur, prędkościach wiatru, nasłonecznieniu i opadach, aby zapewnić podejście oparte na danych w rolnictwie. Wszystkie te informacje mogą zwiększyć plony i ustalić, czy dodatkowe nawadnianie doprowadziłoby do zysków lub strat. Z czasem naukowcy mogą zacząć wykorzystywać te dane do określania najlepszych upraw do sadzenia w następnym cyklu hodowlanym.
Chociaż te nowe inicjatywy - i wiele innych - oferują potencjał drastycznej poprawy naszego życia, przynoszą one także znaczące korzyści przedsiębiorstwom. Żyjemy w erze przetwarzania w chmurze i analizy dużych zbiorów danych. Połączenie uczenia maszynowego z Internetem przedmiotów dostarczy bardziej szczegółowych i lepszych informacji na temat konsumentów i otaczającego nas świata. Firmy mogą wykorzystać ten bogaty zestaw danych do tworzenia dokładniejszych modeli oraz świadczenia lepiej ukierunkowanych i inteligentniejszych usług.
Kredyty graficzne: Technologia noszenia przez Keoni Cabral za pośrednictwem Flickr, Projektowanie dla Internetu rzeczy. autor: Marcus Brown przez Flickr, 140422-M-EV637-315 autor: Chuck Hagel przez Flickr, smartwatch Samsung Galaxy Gear autor: K? rlis Dambr? ns przez Flickr, pory gleby w zdrowej glebie dzięki usłudze ochrony zasobów naturalnych Kampania na rzecz zdrowia gleby przez Flickr