Czy programy takie jak Wiki Bot mogą kiedykolwiek produkować całą zawartość internetową?

Wyobraź sobie ukończenie powieści i uświadomienie sobie, że jest to jedna z najlepszych powieści, jakie kiedykolwiek czytałeś. Następnie ktoś mówi, że powieść została napisana przez robota. Uwierzyłbyś im??

Dzisiaj świat językoznawstwa i sztucznej inteligencji jest na najwcześniejszym, pionierskim etapie rozwoju “nerw” autorski. Obecnie co najmniej dwóch najważniejszych producentów treści w Internecie - Wikipedia i Associated Press - używają robotów do pisania artykułów online.

Na pierwszy rzut oka wydaje się to szokującą ewolucją sztuki pisania. Większość ludzi uważa, że ​​istnieją pewne ludzkie zadania lub prace. Tech Jobs of the Future: Co studiować, jeśli chcesz fajnej pracy jutro Tech Jobs of the Future: Co studiować, jeśli chcesz fajnej pracy jutro Jeśli jesteś studentem i chcąc znaleźć dobrą pracę technologiczną w przyszłości, zrozumienie kierunku technologii pomoże ci przygotować się na sukces i dowiedzieć się, co studiować, aby uzyskać ... czego nigdy nie można zastąpić robotami 6 Human Jobs, których komputery nigdy nie zastąpią 6 Human Praca, której komputery nigdy nie zastąpią - i jedno z takich działań, które jest tak kreatywne i złożone jak pisanie. Albo to jest?

Bot Wiki

Wirtualny droid, który otrzymał ostatnio największą prasę, to bot Wikipedii o nazwie Lsjbot. Jest to dzieło szwedzkiego Sverkera Johanssona, który napisał kod, aby zeskrobać informacje z wielu zaufanych źródeł w celu zebrania krótkich artykułów o nazwie “odcinki” na tematy związane z taksonomią zwierząt.

Lsjbot podobno wypuszcza 10 000 artykułów dziennie i do tej pory napisał ponad 2,7 miliona artykułów, z których wszystkie są czytelne dla człowieka i zrozumiałe. Doniesienia medialne takie jak w Popular Science wskazują, że to reprezentuje “8,5 procent artykułów na Wikipedii”. Jednak, jak wyjaśnia blog Wikimedia, te szwedzkojęzyczne artykuły stanowią bardzo dużą część artykułów na szwedzkiej Wikipedii, ale żaden z nich nie stanowi o wiele bardziej popularnej i obszernej angielskiej Wikipedii.

To powiedziawszy, nie oznacza to, że angielska Wikipedia jest wolna od inwazji botów. Prawdziwa inwazja rozpoczęła się w 2002 roku, kiedy kustosz Wikipedii “Ram-Man” stworzył sztuczną inteligencję 7 niesamowitych stron internetowych, aby zobaczyć najnowsze informacje na temat programowania sztucznej inteligencji 7 niesamowitych stron internetowych, aby zobaczyć najnowsze informacje na temat programowania sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze HAL z 2001: The Space Odyssey… ale jesteśmy bardzo blisko. Jasne, pewnego dnia może być tak samo jak w przypadku sci-fi-potterów, które produkuje Hollywood… program, który nazwał “rambot”, który był zasadniczo skryptem, który zeskrobuje tabele ze spisu powszechnego USA i wypycha tysiące artykułów dziennie obejmujących prawie każde małe miasteczko, miasto lub powiat w całych Stanach Zjednoczonych, a nawet w niektórych gminach w innych krajach, a także.

Prawie każdy obszar, którego szukasz w Wikipedii, prawdopodobnie ma swój pierwszy szkic artykułu Wiki stworzony przez Rambota. Nawet małe, 800-osobowe miasteczko, w którym dorastałem, ma własną stronę w Wikipedii, utworzoną w 2002 roku!

Inne boty produkujące artykuły z Wikipedii przez lata to:

• Robbot - Bot, który początkowo był używany do rozwiązywania linków międzyjęzykowych, a ostatecznie do rozwiązywania linków do stron ujednoznaczniających.
• Asteroidy - Ten bot zeskrobał dane NASA i napisał tysiące artykułów na Wiki o asteroidach.

Obecnie prawie tysiąc botów Wiki krąży po Wikipedii, stale edytując istniejące strony, gdy tylko zostaną znalezione błędy lub pominięcia. Najbardziej aktywny jest Cydebot, który do tej pory dokonał ponad 4,5 miliona zmian na stronach Wikipedii.

Inne treści tworzone przez roboty

W lipcu tego roku Associated Press ogłosiło, że będzie produkować zautomatyzowane artykuły biznesowe pisane robotami. Forbes podobno używa botów do publikowania krótkich artykułów giełdowych o firmach, które dobrze sobie radzą na rynku.

Najbardziej imponującym zastosowaniem technologii botów do tworzenia artykułów był dziennikarz / programista Ken Schwenche z Los Angeles Times, który napisał program Quakebot do automatycznego pisania artykułów o trzęsieniach ziemi zaledwie kilka chwil po ich wystąpieniu. Dane artykułów pochodzą bezpośrednio z alertów amerykańskiej ankiety geologicznej. W wywiadzie dla Slate'a Ken poinformował, że właśnie w tym roku, dzięki Quakebot, LAT stał się pierwszym medium medialnym, które donosiło o porannym drżeniu w ciągu trzech minut od faktycznego wydarzenia..

Wpis składał się tylko z czterech krótkich akapitów i został sfabrykowany przez przeplatanie odpowiednich danych z gotowym szablonem, który Schwencke stworzył wcześniej.

Podobnie jak raporty giełdowe Forbes i artykuły biznesowe AP, raporty są szybkie, wydajne i wykonują zadanie, ale czy reprezentują przyszłość Oto dlaczego naukowcy uważają, że należy się martwić sztuczną inteligencją Oto dlaczego naukowcy uważają, że należy się martwić Sztuczna inteligencja Czy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. gdzie boty mogą pisać bardziej złożone i kreatywne artykuły? Czy pisarze powinni się martwić?

Pisanie o złożonych historiach

Oczywiście językoznawstwo jest częścią sztucznej inteligencji od bardzo dawna. W artykule “Sztuczna inteligencja”, opublikowane w Handbook of Pragmatics, autorzy napisali:

Wygenerowanie przedłużonego dyskursu wymaga starannego planowania. To złożone zadanie zostało dogodnie podzielone na dwa podzadania: decydowanie, co powiedzieć i decydowanie, co powiedzieć.

Innymi słowy, naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją, próbując stworzyć maszynę do stworzenia dyskursu, który wydaje się autentyczny dla ludzi, nie tylko muszą ułożyć właściwe słowa do powiedzenia, ale także “nerw” musi także zrozumieć, jak powiedzieć te rzeczy w kontekście przedmiotu. Jest to wystarczająco trudne dla ludzkiego umysłu, w którym docenienie kontekstu jest osadzone w dzieciach od bardzo młodego wieku. W przypadku maszyn to zupełnie inna gra.

Generowanie dyskursu jest procesem o wielu ograniczeniach, w którym należy brać pod uwagę różne źródła wiedzy: znajomość dziedziny dyskursu, kontekstu sytuacyjnego i dyskursu przeszłego, a także wiedza o rozmówcy lub czytelniku.

Zrozumienie tematu, posiadanie bazy wiedzy na temat istniejących informacji i danych oraz, co najważniejsze, zrozumienie, czego chce czytelnik, to kluczowe elementy łączenia nie tylko tekstu informacyjnego, ale także tworzenia bardziej abstrakcyjnych tekstów, takich jak fikcja twórcza.

Autorzy - nawet bardzo młodzi autorzy - uczą się robić to na poziomie intuicyjnym. Aby programiści tworzyli sztuczną inteligencję, która potrafi to samo, wymaga poziomu generowania algorytmów (i samokształcenia), który jest o wiele bardziej zaawansowany niż w przypadku botów Wiki, Associated Press i innych, którzy zbierają dane . Jednak autorzy ci opisali, że nie jest to niemożliwe.

Po pierwsze, nowe symbole i struktury mogą być tworzone dynamicznie podczas wykonywania programu. Po drugie, struktury można definiować rekurencyjnie, a zatem mogą reprezentować potencjalnie nieskończoną liczbę rzeczywistych struktur. Po trzecie, programy są również strukturami symbolicznymi i dlatego mogą być tworzone lub modyfikowane przez inne programy.

Jeśli spojrzysz na próbę Kena Schwenchego użycia Quakebota do generowania szybkich, dokładnych artykułów na temat trzęsień ziemi, zobaczysz, że niektórzy ludzie grają w proste gry, formułując szablony, których program może użyć, aby po prostu wstawić dane tam, gdzie musi się udać i artykuł “odgłosy” jakby został wygenerowany przez człowieka - ale tylko dlatego, że to tak naprawdę było wygenerowane przez człowieka z wyprzedzeniem.

Są jednak ludzie, tacy jak firma Narrative Science, którzy przenoszą tę koncepcję na zupełnie nowy poziom i faktycznie stosują surową formę maszyn myślących AI: Czego neuronauka i sztuczna inteligencja mogą nas nauczyć o maszynach myślących o świadomości: Co neuronauka i Sztuczna inteligencja może nas nauczyć o świadomości Czy budowanie sztucznie inteligentnych maszyn i oprogramowania może nas nauczyć o działaniu świadomości i naturze samego ludzkiego umysłu? do treści, które produkują dla firm takich jak Forbes i rządowy wykonawca wywiadu In-Q-Tel.

Programy, które piszą jak ludzie

To, co robią programiści z Narrative Science, polega na pobieraniu złożonych danych - niezależnie od tego, czy jest to wzorzec punktacji i statystyki zawodników w trakcie profesjonalnego meczu piłkarskiego, czy wartości giełdowe i dane biznesowe dotyczące firm - i wykorzystanie samych danych do sformułowania dokładnie tego, czego potrzebują do powiedzenia i jak to powiedzieć.

Na przykład w 2011 r. New York Times dostarczył fragment raportu sportowego dostarczonego przez Narrative Science, który pokazuje, do czego zdolna jest ta technologia.

WISCONSIN wydaje się być na miejscu kierowcy w drodze do zwycięstwa, ponieważ prowadzi w 51-10 po trzeciej kwarcie. Wisconsin powiększył prowadzenie, gdy Russell Wilson znalazł Jacoba Pedersena na przyziemienie z 8 jardów, dzięki czemu uzyskał wynik 44-3 .

Jak widać, Narrative Science tworzy algorytm, który wykorzystuje zarówno kontekst (sport), jak i dane (wyniki i statystyki zawodników), aby sformułować raport, który brzmi dokładnie tak, jak fani sportu oczekiwaliby czytać od człowieka piszącego o sporcie.

Dokąd odchodzą boty

Nawet to imponujące wykorzystanie analizy danych i lingwistyki sztucznej inteligencji ma bardzo ograniczony zakres i możliwości. Założyciel firmy, Kris Hammond, stwierdził, że za 20 lat własny program komputerowy może wygrać nagrodę Pulitzera w dziedzinie dziennikarstwa.

Choć entuzjazm jest godny pochwały, w rzeczywistości osiągnięcie tego wyczynu zajmie prawdopodobnie ponad dwadzieścia lat.

Przykład: właśnie w tym roku badacze z University of New South Wales w Australii stworzyli program komputerowy, który nazwali “Moralny system opowiadania historii”. Celem było stworzenie przez system bajki opartej na preferencjach użytkownika.

System opowiadań moralnych stworzył bajkę, która miała na celu zilustrowanie lekcji zemsty, w której wróżka jest karana za kradzież miecza rycerza. Oto historia, którą wymyślił program komputerowy.

Dawno, dawno temu żył jednorożec, rycerz i wróżka. Jednorożec kochał rycerza.
Pewnego letniego poranka wróżka ukradła miecz rycerzowi. W rezultacie rycerz nie miał już miecza. Rycerz odczuwał niepokój, że nie ma już miecza. Rycerz poczuł gniew wobec wróżki z powodu kradzieży miecza, ponieważ już go nie miał. Jednorożec i rycerz zaczęli nienawidzić wróżki.
Następnego dnia jednorożec porwał wróżkę. W rezultacie wróżka nie była wolna. Wróżka odczuła niepokój, że nie jest wolna.

Niezupełnie nagradzana historia. Przeciwko temu stoją ludzie z Narrative Science i inni podobni. Jeśli chcą tego Pulitzera, mają przed sobą długą drogę.

Akt pisania jest podobny do malarstwa, w którym wyobraźnia i kaprysy ludzkiego umysłu kształtują się w sposób trudny do zrozumienia. Jest tak wiele innych obiecujących obszarów, w których można zastosować sztuczną inteligencję Giovanni Idili z OpenWorm: Mózgi, Robaki i Sztuczna Inteligencja Giovanni Idili z OpenWorm: Mózgi, Robaki i Sztuczna Inteligencja Symulacja ludzkiego mózgu jest odległa, ale otwarta projekt źródłowy podejmuje istotne pierwsze kroki, symulując neurologię i fizjologię jednego z najprostszych zwierząt znanych nauce. , niemal błędem jest próba zastąpienia ludzkiej kreatywności zimną, pustą logiką oprogramowania. Jednak jeśli kiedykolwiek będzie obszar, który będzie ostatnią granicą sztucznej inteligencji - to będzie to.

Co sądzisz o próbie użycia botów do pisania jak ludzie? Jak daleko według ciebie to się stanie? Podziel się swoimi przemyśleniami i spostrzeżeniami w sekcji komentarzy poniżej.

Zdjęcie kredytowe: Ręka robota Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock