7 certyfikowanych kursów z zakresu nauki danych, które pozwolą Ci podnieść kwalifikacje zawodowe dzięki Coursera

  • Lesley Fowler
  • 0
  • 2008
  • 381
Ten post został umożliwiony przez Coursera poprzez rekompensatę. Rzeczywista treść i opinie są wyłącznymi poglądami autora, który zachowuje niezależność redakcyjną, nawet gdy post jest sponsorowany. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj nasze wyłączenie odpowiedzialności.

Chcesz rozpocząć karierę w dziedzinie informatyki? Dlaczego nie zacząć od Coursera??

Wcześniej wyróżniliśmy jedne z najlepszych kursów Coursera, za które warto zapłacić za 10 najlepszych darmowych kursów Coursera, które będziesz musiał zapłacić za 10 najlepszych darmowych kursów Coursera, za które chcesz zapłacić. Dzięki Coursera możesz nauczyć się wszystkiego online. Te 10 bezpłatnych kursów jest tak dobrych, że będziesz musiał zapłacić również za zdobycie certyfikatu. . Ale jeśli byłyby dla ciebie za szerokie, spójrz na te doskonałe kursy z zakresu informatyki.

Czym jest Data Science?

Na wypadek, gdybyś nie był tego świadomy, krótko opiszemy dziedzinę nauki o danych, abyś miał pojęcie, na czym polegają te kursy.

Analiza danych, w zdaniu, to dziedzina, która używa różnego rodzaju metod do uzyskiwania wglądu w dane. To pozwala ludziom podejmować lepsze decyzje.

Z eksplozją dużych zbiorów danych Co to jest Big Data, dlaczego jest ważne i jak niebezpieczne? Co to jest Big Data, dlaczego jest ważne i jak niebezpieczne? Big data zasila wiele branż i ma wpływ na całe nasze życie. Ale czy jest to bardziej niebezpieczne czy pomocne? i łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej sposoby gromadzenia danych w dużych ilościach, niezbędna jest analiza danych w celu ich przetwarzania i dokonywania istotnych wyborów na ich podstawie. Kursy te wprowadzą Cię do nauki o danych i pomogą ci dotrzeć do określonego obszaru, który Cię interesuje.

1. Zestaw narzędzi Data Scientist autorstwa Johns Hopkins University

Pierwszy kurs specjalizacji uniwersyteckiej w dziedzinie nauk o danych. Służy jako przegląd tego, co naukowcy zajmują się danymi i z którymi pracują. Nauczysz się podstaw przekształcania danych w informacje, na których możesz podjąć działania, a także narzędzi technicznych używanych na innych kursach nauki danych, takich jak programowanie R, git i podobne.

Jeszcze nie wejdziesz w drobiazgowość nauki o danych, ale stanowi to cenny fundament dla narzędzi handlu.

2. Pobieranie i czyszczenie danych przez Johns Hopkins University

Jak mówi opis tego kursu, zanim będziesz mógł pracować z danymi, potrzebujesz danych! Dlatego klasa ta koncentruje się na sposobach uzyskania niektórych. Dowiesz się, jak pobierać dane z Internetu, baz danych, różnych interfejsów API i innych.

Podobnie poznasz podstawy czyszczenia danych, proces porządkowania danych, abyś mógł z nimi łatwiej pracować. Utrzymywanie danych w dobrej kondycji sprawia, że ​​praca z nimi jest znacznie łatwiejsza i bardziej użyteczna.

3. Uczenie maszynowe przez Stanforda

Uczenie maszynowe, proces zmuszania komputerów do działania bez jawnego programowania, jest dzisiaj ogromne. Postępy w zakresie samochodów samojezdnych, zautomatyzowanych technologii internetowych i podobnych dziedzin są fantastyczne, a uczenie maszynowe napędza je wszystkie.

Jest to ważna część nauki o danych, dzięki czemu jest to doskonały kurs Coursera. Zdobędziesz trochę praktyki w pracy z technikami uczenia maszynowego, jak je stosować i kilka najlepszych praktyk w tej dziedzinie. Co ciekawe, tego kursu prowadzi Andrew Ng, współzałożyciel Coursera.

4. Wprowadzenie do nauki o danych w Pythonie przez University of Michigan

Python jest popularnym językiem programowania do różnych celów, więc nic dziwnego, że jest używany w informatyce. Ten kurs, pierwszy z pięciu części Applied Data Science ze specjalizacją Python z University of Michigan, przygląda się podstawom Pythona i manipulacji danymi.

Po tym kursie będziesz wiedział, jak czyścić dane i manipulować nimi w Pythonie. Jest to kurs na poziomie średniozaawansowanym, więc całkowita liczba nowych użytkowników Pythona lub statystyk nie musi być stosowana.

5. Podstawy Google Cloud Platform: podstawowa infrastruktura Google Cloud

Technologia chmurowa Google jest jednym z czołowych liderów w dziedzinie danych, więc dlaczego nie uczyć się od najlepszych? Ten kurs jest pierwszą częścią specjalizacji platformy chmurowej Google i zawiera podstawowe informacje na temat pracy z różnymi usługami. Na początek spotkasz Google App Engine i Google Computer Engine.

To świetny przegląd potężnych usług, które Google ma do dyspozycji, i pomoże ci zdecydować, czy chcesz dalej się o nich dowiedzieć. Warto zauważyć, że ten kurs ma tylko tydzień nauki, więc możesz go ukończyć w około siedem godzin.

6. Statystyki wnioskowe według University of Amsterdam

Jeśli nie masz doświadczenia w statystyce, możesz mieć problemy ze zrozumieniem analizy danych. W takich przypadkach ten kurs zapewni ci pewne podstawy na polu.

Poznasz podstawowe zasady testowania szczegółów, a następnie poznasz typowe testy statystyczne i sposób ich interpretacji.

7. Specjalizacja Data Science przez Johns Hopkins University

Jeśli poważnie podchodzisz do nauki o danych, spójrz na specjalizację Coursera w dziedzinie nauki o danych. Jest to dziewięciodaniowe wprowadzenie do dyscypliny, zwieńczone projektem z prawdziwego świata.

Niektóre z powyższych kursów zostały zaczerpnięte z tej specjalizacji, więc możesz wziąć je indywidualnie, jeśli tylko interesujesz się tym tematem. Ale praca nad całym pakietem pozwala dowiedzieć się znacznie więcej i po zakończeniu będziesz mieć cenny certyfikat.

Ta specjalizacja trwa około dziewięciu miesięcy, przy pięciu godzinach pracy tygodniowo. Jest przeznaczony dla początkujących i nie wymaga żadnej wiedzy podstawowej poza podstawową praktyczną znajomością języka Python.

Gotowy do nauki o Data Science?

Wyróżniliśmy sześć kursów, które obejmują różne obszary zestawu narzędzi dla naukowców, abyś mógł je odkryć na Coursera. Jeśli chcesz pójść dalej, zajrzyj do specjalizacji Johns Hopkins, aby uzyskać więcej informacji na ten temat.

Analiza danych jest ekscytującą dziedziną i będzie się nadal rozwijać, gdy technologia stanie się mocniejsza. Skorzystaj z doskonałych (i niedrogich) kursów Coursera, aby rozpocząć karierę!




Jeszcze bez komentarzy

O nowoczesnej technologii, prostej i niedrogiej.
Twój przewodnik w świecie nowoczesnych technologii. Dowiedz się, jak korzystać z technologii i gadżetów, które nas otaczają każdego dnia i dowiedz się, jak odkrywać ciekawe rzeczy w Internecie.